Společnost Enigma Technology se stala hlavním inovátorem v oblasti digitálního rozvoje průmyslové výroby. Digitální inteligentní systém IungoQMC, hlavní produkt společnosti, představuje klíčový nástroj digitální transformace rozhodování založeného na datech v rámci tohoto odvětví. Systém IungoQMC integruje, digitalizuje a inteligentně modernizuje stávající výrobní zařízení. Funguje jako centralizované inteligentní centrum pro výrobu a přesměrovává přístup k surovým výrobním datům směrem k inteligentnímu, realizovatelnému rozhodování. Nabízí vysokou univerzálnost a může být zaměřen na různá zpracovatelská zařízení a metody (např. MIG/MAG, TIG a plazmové), laserové, hybridní svařování laserem a obloukem, stejně jako různé procesy aditivní výroby a dále lze přizpůsobit i pro jiné průmyslové aplikační systémy. V chytré výrobě, kde surová výrobní data, nikoli zařízení, se stávají jádrem tvorby hodnoty, systém IungoQMC zajišťuje náročnou práci převodu výrobních dat do použitelných formátů pro rozhodování. To činí tento systém nezbytným řešením chytré výroby pro většinu odvětví, kde jsou žádoucí zlepšení kvality a produktivity.
IungoQMC využívá vysoce přizpůsobitelný model pro získávání dat, který je výchozím bodem pro mnohé možnosti systému.
Tento model lze upravit tak, aby pokryl jednorázové požadavky různých výrobních zařízení, a zajistil tak, že nebudou žádné slepé zóny u kritických dat. IungoQMC, který pracuje ve spolupráci s Derivative Box – specializovaným zařízením pro sběr dat, získává rozmanitá data o zařízeních a výrobních procesech, včetně digitálních, textových, obrazových, video i datových proudů 3D bodových mračen. Po zachycení jsou data předána do modelu postaveného na míru vlastnímu sběru dat zařízení, kde jsou strukturovaně analyzována, aby byla zajištěna konzistence, přesnost a bezpečné uložení v časové databázi. Shromažďování informací je pouze začátek; tento strukturovaný přístup ke sběru a ukládání dat připravuje všechny klíčové oblasti výroby na integrovanou správu – personál, zařízení, spotřební materiál, procesy a výstupy. IungoQMC odstraňuje datové izolanty centralizací a organizací velkého množství dat, čímž poskytuje sjednocený přehled všech výrobních operací. Tento přehled je klíčový pro rozhodování na základě poznatků a pouze data ho mohou poskytnout.
Rozsáhlé množství dat, která jsou v IungoQMC centralizována a uspořádána, tvoří základ pro úplné sledování kvality výroby – nepostradatelný prvek výjimečné výrobní praxe. IungoQMC toto zajišťuje prostřednictvím dvou hlavních funkcí umožňujících toto sledování: online přehrávání a offline přehrávání.
Díky funkci online přehrávání mohou výrobní zaměstnanci okamžitě a synchronně sledovat a kontrolovat data z reálného provozu. To jim umožňuje sledovat výrobní procesy a rychle identifikovat problémy kvality, jakmile vzniknou. Funkce offline přehrávání naopak umožňuje týmům analyzovat a vystopovat kvalitu procesů použitých při výrobě dříve vyrobených produktů. To jim pomáhá přehledně prověřit cykly minulé výroby, identifikovat a analyzovat data za účelem šetření již vzniklých problémů kvality. Kombinace těchto dvou funkcí přehrávání spolu s možností systému ukládat a organizovat rozmanité typy dat zajišťuje stopovatelnost každého jednotlivého prvku výroby, a to zejména co se týče provozu zařízení a spotřeby materiálu. Získané poznatky a konzistentní kvalita produktů spojená s touto stopovatelností odhalují příležitosti pro optimalizaci procesů, podpořené zpětným pohledem a daty, které pomáhají při řešení problémů kvality, jež by se mohly objevit v budoucnu.
V IungoQMC jsou funkce sběru dat a sledovatelnosti rozšířeny o analýzu dat v reálném čase. Tato funkce posiluje schopnost IungoQMC podporovat rozhodování pomocí dat. Systém využívá sofistikované technologie analýzy dat a umělé inteligence k okamžité analýze dat o výrobě a zařízeních, jakmile jsou zaznamenána.
Tato analýza v reálném čase zkoumá procesy a identifikuje vzorce, trendy a rizika, která nejsou okamžitě zřejmá. Například systém umožňuje analýzu procesních parametrů v reálném čase za účelem zachycení prvních příznaků degradace zařízení nebo vad na kvalitě, což umožňuje včasný zásah. IungoQMC pomáhá výrobním týmům přijmout proaktivnější přístup k řešení problémů tím, že poskytuje poznatky získané z hrubých dat v reálném čase. Tento přístup zvyšuje provozní efektivitu a snižuje riziko nákladných chyb tím, že zajišťuje, že provozní rozhodnutí jsou založena na nejaktuálnějších dostupných informacích.
IungoQMC, v zásadě podpora rozhodování pomocí dat pro alternativy výrobních procesů. Tím se systém stává nositelem nejvyšší hodnoty, kdy převádí sběr dat, stopovatelnost a analýzu v reálném čase na přehlednou informaci pro vedoucí pracovníky. Například systém zlepšuje pracovní postup tím, že využívá řídící data o výkonu zařízení a dobách výrobních cyklů k identifikaci a doporučení změn jednotlivých kroků pracovního postupu, které odstraňují úzká hrdla a zvyšují propustnost.
Poznatky z IungoQMC pomáhají také při rozhodování týkajícím se údržby zařízení: systém analyzuje data zařízení v reálném čase, aby předpověděl, kdy bude údržba nutná, a umožnil tak naplánovat údržbu během plánovaných prostojů namísto neplánovaných období, která vynucují zastavení výroby. Přínos systému pro provádění údržby během plánovaných odstávek je neocenitelný. Systém také pomáhá rozhodovacím subjektům zajistit, že výsledky procesů odpovídají požadovaným standardům kvality. Analýzou hodnot procesních parametrů a kvality výsledků mohou rozhodovací subjekty upravovat parametry tak, aby konzistentně zlepšovali kvalitu výstupů. Mezi procesní parametry patří například svařovací parametry, které lze upravit za účelem zvýšení pevnosti spojů, a používané materiály, které lze optimalizovat za účelem minimalizace odpadu. Každý proces, kterým IungoQMC pracuje, je řízen daty; to pomáhá posílit, zajistit a zlepšit spolehlivost, konzistenci a soulad výsledků s obchodními cíli.
IungoQMC, který využívá technologii Enigma, přináší neocenitelný přínos pro rozhodování v průmyslovém sektoru prostřednictvím transformačního využití dat. Uzavřená smyčka datově řízeného zlepšování, kterou IungoQMC vytvořil, vychází z komplexních end-to-end funkcí: přizpůsobitelného rozsáhlého sběru dat pomocí Derivative Box, vyhodnocení dat v reálném čase, stopovatelnosti kvality a podpory procesních rozhodnutí. IungoQMC pomáhá tradičním výrobním zařízením přejít na chytré provozy s vysokou kvalitou a efektivitou tím, že odstraňuje izolované datové úložiště, převádí surová data na využitelné poznatky a usnadňuje preventivní rozhodování.
Práce s inteligentními výrobními zařízeními zvyšuje denní efektivitu a pomáhá výrobcům splňovat měnící se požadavky průmyslu. IungoQMC představuje špičkovou datovou technologii, která ukazuje konkurenční výhodu odpovídání na otázky řízené daty a využívání informací jako obchodního nástroje. Pro výrobce, kteří mají zájem o chytrou výrobu, není IungoQMC pouhým systémem; jedná se o transformační nástroj pro integraci chytrých, daty řízených úspor do konstrukce a implementace procesních rozhodnutí.
Aktuální novinky2025-06-30
2025-07-04
2025-07-01
EN
