Enigma Technology өндірістік сектордың цифрлық дамуындағы негізгі инноватор болып табылады. Компанияның негізгі өнімі болып табылатын IungoQMC Digital Intelligence System осы салада деректерге негізделген шешім қабылдауды цифрландырудың алдыңғы қатарында жүреді. IungoQMC жүйесі ескі өндірістік жабдықтарды біріктіреді, цифрландырады және интеллектуалды түрде жаңартады. Ол орталандырылған интеллектуалды өндірістік орталық ретінде пайдаланылады және шикі өндірістік деректерге қол жеткізу арқылы интеллектуалды, нақты шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Жүйе үлкен универсалдылыққа ие және әртүрлі өңдеу жабдықтары мен әдістеріне (мысалы, MIG/MAG, TIG және плазма), лазерлі, лазер-доғалы гибридті пісіру мен әртүрлі қосымша өндірістік процестерге бағытталуы мүмкін, сонымен қатар басқа да өнеркәсіптік қолданыстағы жүйелер үшін толықтай бапталуы мүмкін. Сапа мен өнімділікті жақсарту қажет болатын көптеген салаларда аса маңызды болып табылатын ақылды өндірісте шикі өндірістік деректер құндылық жасаудың негізгі факторына айналды, ал IungoQMC өндірістік деректерді шешім қабылдау үшін қолданылатын пішімдерге түрлендіру жұмысын орындайды. Бұл жүйені көптеген салаларда сапа мен өнімділікті жақсарту қажет болатын ақылды өндірістің маңызды шешіміне айналдырады.
IungoQMC деректерді жинау үшін ең бастапқы нүктесі – жүйенің сан алуан мүмкіндіктерінің барлығы үшін құрылған, әрі кеңінен өзгертуге болатын модельді қолданады.
Бұл модель әртүрлі өндірістік жабдықтардың бір реттік қажеттіліктерін қамтитындай етіп өзгертілуі мүмкін, сонымен қатар маңызды деректерде ешқандай көзге түспейтін аймақтар болмауына кепілдік береді. IungoQMC дербес деректерді жинау құрылғысы — Derivative Box — бірге жұмыс істеу арқылы сандық, мәтіндік, сурет, бейне және 3D нүктелер бұлты деректер ағындарын қоса алган әртүрлі жабдықтар мен өндірістік процестердің деректерін алады. Алынғаннан кейін деректер тиісті жабдықтардың деректерін жинауға негізделген модельге беріледі де, құрылымды түрде талданады, осылайша уақыт бойынша деректер базасында сақтау кезінде тұрақтылық пен дәлдік қамтамасыз етіледі. Ақпаратты жинау – бұл тек бастама ғана; деректерді жинау мен сақтаудың бұл құрылымды тәсілі персонал, жабдықтар, тұтынатын материалдар, процестер және шығарылым сияқты өндірістің барлық негізгі аймақтарын интеграцияланған басқаруға дайындайды. IungoQMC деректерді орталықтандыру арқылы және үлкен деректер көлемін ұйымдастыру арқылы деректердің бөлек болуын жояды және барлық өндірістік операциялардың біріктірілген көрінетіндігін ұсынады. Бұл көрінетіндік терең түсінікке негізделген шешім қабылдау үшін маңызды және мұны тек деректер ғана қамтамасыз ете алады.
IungoQMC жүйесінде біріктіріліп, ұйымдастырылған деректердің кең көлемі өндірістің толық сапа бойынша іздестіру негізін қалайды; бұл ерекше өндірістің міндетті элементі. IungoQMC осы іздестіруді жеңілдету үшін онлайн плеер және офлайн плеер деген екі негізгі қызмет арқылы оны жүзеге асырады.
Желілік ойнату функциясы арқылы өндірістік қызметкерлер нақты уақыт режиміндегі өндіріс деректерін дереу және синхронды түрде бақылап, қайта шола алады. Бұл оларға өндіріс процестерін қадағалап, сапа мәселелері пайда болған сәтте оларды тез анықтауға мүмкіндік береді. Алайда, офлайн ойнату функциясы командалар өткен өнімдерді өндіру кезінде қолданылған процестердің сапасын талдауға және іздестіруге мүмкіндік береді. Бұл өткен өндіріс циклдарын қайта шолып, пайда болған сапа мәселелерін зерттеу мақсатында деректерді талдауға көмектеседі. Жабдықтардың жұмыс істеуі мен материалдардың қолданылуы басында тұратын, осы екі ойнату функциясының және жүйенің әртүрлі деректер түрлерін сақтау мен ұйымдастыру мүмкіндігінің үйлесімі өндірістің әрбір элементін іздестіруді қамтамасыз етеді. Осы іздестіруге байланысты алынған түсініктер мен өнімдердің тұрақты сапасы келешекте туындайтын сапа мәселелерін шешуге көмектесетін, кері байланыс пен деректер арқылы негізделген процесс оптимизациялау мүмкіндіктерін ашып көрсетеді.
IungoQMC-та деректерді жинау және іздестірудің қызметтері нақты уақыт режиміндегі деректерді талдауды қосу үшін келесі қадамға ие болды. Бұл мүмкіндік IungoQMC-ның деректерге негізделген шешімдерді қолдау туралы әліпеттілігін нығайтады. Жүйе өндірістік және жабдықтар бойынша деректерді жиналған сәтте нақты уақыт режимінде талдау үшін деректерді талдау мен жасанды интеллекттің күрделі технологияларын қолданады.
Бұл нақты уақыттағы талдау процестерді зерттейді және тез көрінбейтін үлгілерді, бағыттарды және қауіптерді анықтайды. Мысалы, жүйе нақты уақытта процесс параметрлерін талдауға мүмкіндік береді, бұл жабдықтың бұзылуының немесе сапаға әсер ететін ақаулардың алғашқы белгілерін уақытылы анықтауға және ерте шешім қабылдауға мүмкіндік береді. IungoQMC шикізатты, нақты уақыттағы деректерден алынған түсініктерді ұсыну арқылы өндірістік командаларды проблемаларды шешуде белсенді тәсілге итермелейді. Бұл тәсіл операциялық шешімдер қолжетімді ең жаңа ақпарат негізінде қабылдануын қамтамасыз етіп, операциялық тиімділікті арттырады және қымбатқа түсетін қателердің болу ықтималдығын азайтады.
IungoQMC — бұл негізінен өндірістік процестердің альтернативалық нұсқаларына арналған деректерге сүйенген шешім қабылдау. Осылайша, жинақталған деректер, іздестіру және нақты уақытта талдау арқылы басқару басшыларының көзінше көрінетін ең жоғары құнды нәтижеге жеткізеді. Мысалы, жүйе жабдықтардың өнімділігі мен өндірістік цикл уақыттары бойынша бақылау деректерін пайдаланып, ағымдағы жұмыс үдерісінің кезеңдерінде тар жерлерді анықтап, оларды жою және өткізу қабілетін арттыру үшін өзгерістер ұсынады, нәтижесінде жұмыс үдерісін жақсартады.
IungoQMC-ның талдаулары жабдықтарды техникалық қызмет көрсету бойынша шешім қабылдауға да көмектеседі: жүйе жабдықтардың дербестігін нақты уақытта талдау арқылы техникалық қызмет көрсетудің қажеттілігін алдын ала болжайды, сондықтан техникалық қызмет көрсету өндірісті тоқтататын кез келген уақытта емес, жоспарланған тоқтату кезеңінде жоспарланады. Жоспарланған тоқтату кезеңінде техникалық қызмет көрсетуді ұйымдастыруда жүйенің үлесі бағасыз. Сонымен қатар, жүйе шешім қабылдаушылардың процестің нәтижелері сапаның қажетті стандарттарында болуын қамтамасыз етуіне көмектеседі. Процестің параметрлерінің мәні мен нәтижелердің сапасын талдау арқылы шешім қабылдаушылар сапаны тұрақты түрде жақсарту үшін параметрлерді түзете алады. Параметрлерге біріктіру параметрлері (жалғастыру беріктігін жақсарту үшін түзетуге болады) және қалдықтарды минималдандыру үшін оптимизациялауға болатын материалдар қосылады. IungoQMC қарастыратын әрбір процесс деректерге негізделген; бұл нәтижелердің сенімділігін, тұрақтылығын және бизнес мақсаттарымен сәйкестігін нығайтуға, қамтамасыз етуге және жақсартуға көмектеседі.
Enigma Technology технологиясы негізіндегі IungoQMC өндірістік секторда деректерді түрлендіру арқылы шешім қабылдауға баға жетпес үлес қосады. IungoQMC жасаған деректерге негізделген жақсартудың тұйық циклы толық көлемді мүмкіндіктерден туындайды: Derivative Box-тың кез келген деректерді жинауға бейімделуі, нақты уақытта деректерді бағалау, сапаны іздестіру және үдерістер бойынша шешім қабылдауға қолдау көрсету. IungoQMC деректердің бөлек сақталуын жоя отырып, түпнұсқа деректерді нақты шараларға ынталандыратын түсініктерге айналдырып, алдын ала шешім қабылдауды қамтамасыз ете отырып, дәстүрлі өндірістіқ орындарының ақылды, жоғары сапалы және жоғары тиімділікті операцияларға өтуіне көмектеседі.
Интеллектуалды өндіру жабдықтарымен жұмыс істеу күнделікті тиімділікті арттырады және өндірушілердің өзгеріп отыратын салаға қажеттіліктерін қанағаттандыруына көмектеседі. IungoQMC дерекқор технологиясының саладағы алдыңғы қатарлы мысалы ретінде дерекке негізделген сұрақтарға жауап берудің бәсекеге қабілетті артықшылығын және ақпаратты бизнес құралы ретінде пайдалануды көрсетеді. Ақылды өндіруді қызықтыратын өндірушілер үшін IungoQMC тек жүйе ғана емес, сонымен қатар процестердің шешімдерін құру мен енгізу кезінде ақылды, дерекке негізделген тиімділікті интеграциялау үшін түрлендіруші құрал болып табылады.
Қызықты жаңалықтар2025-06-30
2025-07-04
2025-07-01
EN
