A Enigma Technology tornou-se uma inovadora líder no avanço digital do setor de manufatura. O sistema de inteligência digital IungoQMC, principal produto da empresa, lidera a transformação digital da tomada de decisões assistida por dados dentro do setor. O sistema IungoQMC integra, digitaliza e atualiza inteligentemente equipamentos de manufatura legados. Funciona como um centro inteligente centralizado de manufatura e direciona o acesso aos dados brutos de produção para decisões inteligentes e acionáveis. Oferece grande versatilidade e pode ser aplicado em diversos equipamentos e métodos de processamento (por exemplo, MIG/MAG, TIG e plasma), soldagem a laser, soldagem híbrida laser-arco e diversos processos de manufatura aditiva, podendo ainda ser personalizado para outros sistemas industriais. Na manufatura inteligente, onde os dados brutos de produção, e não os equipamentos, tornaram-se o cerne da criação de valor, o IungoQMC realiza o trabalho pesado de configurar os dados de produção em formatos utilizáveis para tomada de decisões. Isso torna o sistema uma solução essencial de manufatura inteligente para a maioria dos setores onde são desejáveis melhorias na qualidade e na produtividade.
O IungoQMC utiliza um modelo altamente personalizável para aquisição de dados, o ponto de partida para todas as inúmeras funcionalidades do sistema.
Este modelo pode ser modificado para atender às necessidades específicas dos diversos equipamentos de manufatura, garantindo que não haja pontos cegos com os dados críticos. O IungoQMC, operando em conjunto com o Derivative Box — um dispositivo dedicado de coleta de dados — obtém uma variedade de dados de equipamentos e processos de produção, incluindo fluxos de dados digitais, textuais, de imagens, vídeos e nuvens de pontos 3D. Após a captura, os dados são inseridos em um modelo desenvolvido em torno da aquisição personalizada de dados de equipamentos, para serem analisados de forma estruturada, assegurando consistência, precisão e armazenamento seguro em um banco de dados de séries temporais. A simples acumulação de informações é apenas o início; essa abordagem estruturada na coleta e armazenamento de dados prepara todas as áreas-chave da manufatura para um controle administrativo integrado — pessoal, equipamentos, consumíveis, processos e produção. O IungoQMC elimina silos de dados por meio da centralização e organização de grandes volumes de dados, oferecendo visibilidade consolidada de todas as operações de manufatura. Essa visibilidade é essencial para decisões baseadas em insights, e somente os dados podem proporcionar isso.
A grande quantidade de dados consolidados e organizados no IungoQMC é a base para a rastreabilidade completa da qualidade na produção; um elemento indispensável para uma fabricação excepcional. O IungoQMC alcança isso por meio de duas funções principais que facilitam essa rastreabilidade: reprodução online e reprodução offline.
Com a funcionalidade de reprodução online, a equipe de produção pode acompanhar e revisar imediatamente e em tempo real os dados da produção. Isso permite que monitorem de perto os processos produtivos e identifiquem rapidamente problemas de qualidade à medida que surgem. A funcionalidade de reprodução offline, por outro lado, permite que as equipes analisem e rastreiem a qualidade dos processos utilizados na fabricação de produtos históricos. Isso ajuda a revisar ciclos de produção passados para identificar e analisar dados com o objetivo de investigar problemas de qualidade que tenham surgido anteriormente. A combinação dessas duas funções de reprodução, juntamente com a capacidade do sistema de armazenar e organizar diversos tipos de dados, garante a rastreabilidade de cada elemento da produção, com destaque para a operação dos equipamentos e o consumo de materiais. Os insights obtidos e a qualidade consistente dos produtos associados a essa rastreabilidade revelam oportunidades de otimização de processos, potencializadas pelo retrospecto e pelos dados, auxiliando na resolução de problemas de qualidade que possam surgir no futuro.
No IungoQMC, as funções de coleta de dados e rastreabilidade são aprimoradas para incluir análise de dados em tempo real. Este recurso reforça a proposta do IungoQMC de apoiar decisões assistidas por dados. O sistema utiliza tecnologias sofisticadas de análise de dados e inteligência artificial para analisar em tempo real os dados de produção e equipamentos à medida que são capturados.
Essa análise em tempo real examina processos e identifica padrões, tendências e riscos que não são imediatamente evidentes. Por exemplo, o sistema permite a análise em tempo real de parâmetros de processo para captar sinais precoces de deterioração de equipamentos ou defeitos na qualidade, possibilitando intervenções antecipadas. O IungoQMC ajuda as equipes de manufatura a adotarem uma abordagem mais proativa na resolução de problemas, fornecendo insights derivados de dados brutos e em tempo real. Essa abordagem melhora a eficiência operacional e reduz a possibilidade de erros custosos, garantindo que as decisões operacionais sejam tomadas com base nas informações mais atualizadas disponíveis.
IungoQMC, em sua essência, é a tomada de decisões assistida por dados para alternativas de processos de fabricação. Isso, então, se torna o resultado de maior valor do sistema ao traduzir coleta de dados, rastreabilidade e análise em tempo real em uma visão clara para os executivos de controle. Por exemplo, o sistema melhora o fluxo de trabalho ao usar dados de controle sobre o desempenho dos equipamentos e tempos de ciclo de produção para identificar e recomendar alterações nas etapas do fluxo de trabalho que eliminam gargalos e aumentam a produtividade.
Os insights do IungoQMC também auxiliam na tomada de decisões sobre a manutenção de equipamentos: o sistema analisa dados dos equipamentos em tempo real para prever quando será necessária manutenção, permitindo que esta seja agendada durante períodos de inatividade, em vez de ocorrer de forma não programada, o que forçaria uma paralisação da produção. A contribuição do sistema para viabilizar a manutenção durante paradas programadas é inestimável. O sistema também ajuda os tomadores de decisão a garantir que os resultados dos processos estejam dentro dos padrões de qualidade desejados. Ao analisar o valor dos parâmetros do processo e a qualidade dos resultados, os tomadores de decisão podem ajustar os parâmetros para melhorar consistentemente a qualidade dos resultados. Os parâmetros do processo incluem parâmetros de soldagem, que podem ser ajustados para aumentar a resistência das juntas, e os materiais utilizados, que podem ser otimizados para minimizar desperdícios. Cada processo com o qual o IungoQMC trabalha é orientado por dados; isso ajuda a reforçar, garantir e melhorar a confiabilidade, consistência e alinhamento dos resultados com os objetivos empresariais.
O IungoQMC, movido pela Tecnologia Enigma, contribui de forma inestimável para a tomada de decisões no setor de manufatura por meio da transformação do uso de dados. O ciclo fechado de melhoria orientado por dados que o IungoQMC implementa deriva de suas capacidades extremo a extremo: a aquisição massiva e personalizável de dados pelo Derivative Box, a avaliação em tempo real dos dados, a rastreabilidade da qualidade e o suporte à decisão nos processos. O IungoQMC auxilia instalações de manufatura convencionais na transição para operações inteligentes, de alta qualidade e alta eficiência, eliminando silos de dados, convertendo dados brutos em insights acionáveis e facilitando a tomada de decisões proativas.
Trabalhar com equipamentos de manufatura inteligentes aumenta a eficiência diária e ajuda os fabricantes a atenderem às necessidades dinâmicas do setor. A IungoQMC ilustra uma tecnologia de dados líder no segmento, demonstrando a vantagem competitiva de responder perguntas baseadas em dados e utilizar as informações como ferramenta empresarial. Para fabricantes interessados em manufatura inteligente, a IungoQMC não é simplesmente um sistema; é uma ferramenta transformadora para integrar eficiências inteligentes e orientadas por dados na construção e implementação de decisões de processo.
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