Enigma Technology đã trở thành nhà đổi mới hàng đầu trong sự phát triển kỹ thuật số của ngành chế tạo. Hệ thống Trí tuệ Số IungoQMC, sản phẩm chính của công ty, dẫn dắt quá trình chuyển đổi số trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong ngành này. Hệ thống IungoQMC tích hợp, số hóa và nâng cấp thông minh các thiết bị sản xuất cũ. Nó hoạt động như một trung tâm sản xuất thông minh tập trung và chuyển hướng dữ liệu sản xuất thô sang việc ra quyết định thông minh, có thể hành động được. Hệ thống mang lại tính linh hoạt rất lớn và có thể tập trung vào nhiều loại thiết bị và phương pháp gia công khác nhau (ví dụ như MIG/MAG, TIG và plasma), hàn laser, hàn lai ghép laser-hồ quang, cũng như các quy trình sản xuất cộng thêm khác, đồng thời có thể tùy chỉnh thêm cho các hệ thống ứng dụng công nghiệp khác. Trong sản xuất thông minh, nơi dữ liệu sản xuất thô thay vì thiết bị đã trở thành cốt lõi tạo ra giá trị, IungoQMC thực hiện vai trò then chốt trong việc cấu hình dữ liệu sản xuất thành các định dạng có thể sử dụng được để ra quyết định. Điều này khiến hệ thống trở thành giải pháp sản xuất thông minh thiết yếu đối với hầu hết các ngành công nghiệp nơi mong muốn cải thiện chất lượng và năng suất.
IungoQMC sử dụng một mô hình có thể tùy chỉnh cao để thu thập dữ liệu, điểm khởi đầu cho vô số chức năng của hệ thống.
Mô hình này có thể được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu riêng biệt của các loại thiết bị sản xuất khác nhau, nhằm đảm bảo không có điểm mù nào đối với dữ liệu quan trọng. IungoQMC, hoạt động cùng với Derivative Box — một thiết bị chuyên dụng thu thập dữ liệu — thu nhận nhiều dạng dữ liệu về thiết bị và quá trình sản xuất, bao gồm các luồng dữ liệu số, văn bản, hình ảnh, video và đám mây điểm 3D. Sau khi thu thập, dữ liệu được đưa vào một mô hình được xây dựng dựa trên việc thu thập dữ liệu thiết bị tùy chỉnh để phân tích theo cách có cấu trúc, đảm bảo tính nhất quán, độ chính xác và lưu trữ an toàn trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian. Việc tích lũy thông tin chỉ là bước khởi đầu; phương pháp có cấu trúc trong thu thập và lưu trữ dữ liệu này chuẩn bị cho tất cả các khu vực then chốt trong sản xuất để thực hiện kiểm soát hành chính tích hợp — nhân sự, thiết bị, vật tư tiêu hao, quy trình và đầu ra. IungoQMC loại bỏ các silo dữ liệu thông qua việc tập trung hóa và tổ chức lượng lớn dữ liệu nhằm cung cấp khả năng hiển thị tổng hợp cho mọi hoạt động sản xuất. Khả năng hiển thị này rất quan trọng đối với việc ra quyết định dựa trên thông tin chi tiết, và chỉ có dữ liệu mới có thể mang lại điều đó.
Lượng dữ liệu rộng lớn được tổng hợp và tổ chức trong IungoQMC là nền tảng cho việc truy xuất nguồn gốc chất lượng sản xuất đầy đủ; một yếu tố bắt buộc để đạt được sản xuất vượt trội. IungoQMC thực hiện điều này thông qua hai chức năng chính nhằm hỗ trợ việc truy xuất nguồn gốc: phát lại trực tuyến và phát lại ngoại tuyến.
Với tính năng phát lại trực tuyến, nhân viên sản xuất có thể ngay lập tức theo dõi và xem lại dữ liệu sản xuất thời gian thực một cách đồng bộ. Điều này giúp họ giám sát các quá trình sản xuất và nhanh chóng xác định các vấn đề về chất lượng khi chúng phát sinh. Tính năng phát lại ngoại tuyến, ngược lại, cho phép các nhóm phân tích và truy vết chất lượng của các quy trình được sử dụng trong sản xuất sản phẩm ở quá khứ. Điều này giúp họ xem lại các chu kỳ sản xuất trước đó để xác định và phân tích dữ liệu nhằm điều tra các vấn đề chất lượng đã từng xảy ra. Sự kết hợp giữa hai chức năng phát lại này, cùng với khả năng lưu trữ và tổ chức đa dạng các loại dữ liệu của hệ thống, đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc cho từng yếu tố trong sản xuất, đặc biệt là hoạt động thiết bị và mức tiêu thụ nguyên vật liệu. Những thông tin thu được và chất lượng sản phẩm ổn định gắn liền với khả năng truy xuất nguồn gốc này sẽ hé lộ các cơ hội tối ưu hóa quy trình, được hỗ trợ bởi cái nhìn hồi cứu và dữ liệu, nhằm hỗ trợ giải quyết các vấn đề chất lượng có thể phát sinh trong tương lai.
Trong IungoQMC, các chức năng thu thập dữ liệu và truy xuất nguồn gốc được nâng cao hơn bằng việc tích hợp phân tích dữ liệu thời gian thực. Tính năng này củng cố khẳng định của IungoQMC về việc hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Hệ thống sử dụng các công nghệ tiên tiến trong phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu sản xuất và thiết bị theo thời gian thực ngay khi dữ liệu được thu thập.
Phân tích theo thời gian thực này kiểm tra các quy trình và xác định các mẫu, xu hướng cũng như rủi ro không dễ nhận thấy ngay lập tức. Ví dụ, hệ thống cho phép phân tích theo thời gian thực các thông số quy trình để phát hiện sớm các dấu hiệu suy giảm thiết bị hoặc khuyết tật về chất lượng, từ đó can thiệp kịp thời. IungoQMC giúp các đội sản xuất áp dụng cách tiếp cận chủ động hơn trong việc giải quyết vấn đề bằng cách cung cấp các thông tin chi tiết được trích xuất từ dữ liệu thô, cập nhật liên tục. Cách tiếp cận này cải thiện hiệu quả vận hành và giảm thiểu khả năng xảy ra các lỗi tốn kém bằng cách đảm bảo rằng các quyết định vận hành được đưa ra dựa trên thông tin mới nhất có sẵn.
IungoQMC, về cơ bản, là việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hỗ trợ cho các phương án quy trình sản xuất. Điều này sau đó trở thành đầu ra có giá trị cao nhất của hệ thống bằng cách chuyển đổi việc thu thập dữ liệu, truy xuất nguồn gốc và phân tích thời gian thực thành tầm nhìn trực tiếp dành cho các nhà quản lý điều hành. Ví dụ, hệ thống cải thiện luồng công việc bằng cách sử dụng dữ liệu kiểm soát về hiệu suất thiết bị và thời gian chu kỳ sản xuất để xác định và đề xuất các thay đổi đối với các bước trong quy trình, từ đó loại bỏ các điểm nghẽn và nâng cao năng lực thông qua.
Các thông tin chi tiết từ IungoQMC cũng hỗ trợ việc ra quyết định liên quan đến bảo trì thiết bị: hệ thống phân tích dữ liệu thiết bị theo thời gian thực để dự đoán khi nào cần bảo trì, nhờ đó việc bảo trì có thể được lên lịch trong thời gian ngừng hoạt động thay vì các khoảng thời gian bất ngờ gây buộc phải tạm dừng sản xuất. Đóng góp của hệ thống trong việc cho phép bảo trì trong thời gian ngừng kế hoạch là vô giá. Hệ thống cũng giúp những người ra quyết định đảm bảo rằng kết quả quy trình nằm trong các tiêu chuẩn chất lượng mong muốn. Bằng cách phân tích giá trị của các thông số quy trình và chất lượng đầu ra, những người ra quyết định có thể điều chỉnh các thông số nhằm cải thiện chất lượng một cách nhất quán. Các thông số quy trình bao gồm các thông số hàn, có thể điều chỉnh để tăng cường độ bền mối nối, và các vật liệu sử dụng, có thể được tối ưu hóa để giảm thiểu lãng phí. Mỗi quy trình mà IungoQMC xử lý đều dựa trên dữ liệu; điều này giúp củng cố, đảm bảo và nâng cao độ tin cậy, tính nhất quán và sự phù hợp của kết quả với các mục tiêu kinh doanh.
IungoQMC, được hỗ trợ bởi Công nghệ Enigma, đóng góp giá trị to lớn trong việc ra quyết định tại ngành sản xuất thông qua việc khai thác dữ liệu một cách đột phá. Vòng khép kín cải tiến dựa trên dữ liệu mà IungoQMC xây dựng bắt nguồn từ các khả năng toàn diện từ đầu đến cuối: thu thập dữ liệu quy mô lớn và tùy chỉnh qua Derivative Box, đánh giá dữ liệu theo thời gian thực, truy xuất nguồn gốc chất lượng và hỗ trợ ra quyết định quy trình. IungoQMC hỗ trợ các cơ sở sản xuất truyền thống chuyển đổi sang vận hành thông minh, chất lượng cao và hiệu quả cao bằng cách xóa bỏ các silo dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu thô thành các thông tin có thể hành động và thúc đẩy việc ra quyết định chủ động.
Làm việc với các thiết bị sản xuất thông minh giúp tăng hiệu suất hàng ngày và hỗ trợ các nhà sản xuất đáp ứng nhu cầu thay đổi của ngành công nghiệp. IungoQMC minh họa công nghệ dữ liệu tiên phong, thể hiện lợi thế cạnh tranh trong việc trả lời các câu hỏi dựa trên dữ liệu và sử dụng thông tin như một công cụ kinh doanh. Đối với các nhà sản xuất quan tâm đến sản xuất thông minh, IungoQMC không đơn thuần là một hệ thống; mà là một công cụ chuyển đổi nhằm tích hợp các hiệu quả thông minh, định hướng bởi dữ liệu vào quá trình xây dựng và triển khai quyết định.
Tin Tức Nổi Bật2025-06-30
2025-07-04
2025-07-01
EN
