Enigma Technology is uitgegroeid tot een belangrijke innovator op het gebied van digitale vooruitgang in de maakindustrie. Het IungoQMC Digital Intelligence System, het belangrijkste product van het bedrijf, leidt de digitale transformatie van datagestuurde besluitvorming binnen de sector. Het IungoQMC-systeem integreert, digitaliseert en intelligenteert bestaande productieapparatuur. Het fungeert als een gecentraliseerde intelligente productiehub en zorgt ervoor dat ruwe productiegegevens worden omgezet in slimme, actiegerichte besluiten. Het biedt enorme veelzijdigheid en kan worden gericht op diverse bewerkingsapparaten en -methoden (bijvoorbeeld MIG/MAG, TIG en plasma), laser-, las-las-hybride lassen, en diverse additieve productieprocessen, en kan bovendien worden aangepast voor andere industriële toepassingssystemen. In slimme productie, waar de ruwe productiegegevens in plaats van de apparatuur het centrale punt van waardecreatie zijn geworden, verricht het IungoQMC het zware werk van het configureren van productiegegevens in bruikbare formaten voor besluitvorming. Hierdoor wordt het systeem een essentiële oplossing voor slimme productie in de meeste industrieën waar kwaliteits- en productiviteitsverbeteringen gewenst zijn.
IungoQMC maakt gebruik van een zeer aanpasbaar model voor gegevensverwerving, het uitgangspunt voor alle talrijke functies van het systeem.
Dit model kan worden aangepast om de eenmalige behoeften van de diverse productieapparatuur te omvatten, zodat er geen blinde vlekken zijn wat betreft kritische gegevens. IungoQMC, dat samenwerkt met de Derivative Box — een speciaal apparaat voor gegevensverzameling — verkrijgt diverse soorten gegevens over apparatuur en productieprocessen, waaronder digitale, tekstuele, beeld-, video- en 3D-puntwolkgegevensstromen. Na registratie worden de gegevens ingevoerd in een model dat is opgebouwd rondom aangepaste gegevensverwerving van apparatuur, om op gestructureerde wijze te worden verwerkt, zodat consistentie, nauwkeurigheid en veilige opslag in een tijdreeksdatabase worden gewaarborgd. Het verzamelen van informatie is slechts het begin; deze gestructureerde aanpak van gegevensverzameling en -opslag bereidt alle belangrijke aspecten van de productie voor op geïntegreerde administratieve controle — personeel, apparatuur, verbruiksmaterialen, processen en output. IungoQMC elimineert gegevenssilos door centralisatie en organisatie van grote hoeveelheden gegevens, waardoor een geconsolideerd inzicht in alle productieactiviteiten wordt geboden. Deze transparantie is essentieel voor besluitvorming op basis van inzichten, en alleen gegevens kunnen dit bieden.
De uitgebreide hoeveelheid gegevens die in IungoQMC wordt gecentraliseerd en georganiseerd, vormt de basis voor volledige traceerbaarheid van productiekwaliteit; een onmisbaar element van uitzonderlijke fabricage. IungoQMC realiseert dit via twee hoofdfuncties die deze traceerbaarheid ondersteunen: online afspelen en offline afspelen.
Met de online-afspeelfunctie kunnen productiemedewerkers direct en synchroon realtime productiegegevens volgen en beoordelen. Dit stelt hen in staat om productieprocessen te monitoren en snel kwaliteitsproblemen te identificeren zodra deze zich voordoen. De offline-afspeelfunctie daarentegen stelt teams in staat om de kwaliteit van processen te analyseren en traceren die zijn gebruikt bij de productie van eerdere producten. Dit helpt hen om productiecycli uit het verleden te beoordelen en gegevens te analyseren om kwaliteitsproblemen uit het verleden te onderzoeken. De combinatie van deze twee afspeelfuncties, samen met de systeemeigenschap om diverse datatypen op te slaan en te organiseren, garandeert de traceerbaarheid van elk element van het productieproces, waarbij apparatuurbewerking en materiaalverbruik voorop staan. De verkregen inzichten en de consistente productkwaliteit die aan deze traceerbaarheid zijn gekoppeld, onthullen mogelijkheden voor procesoptimalisatie, ondersteund door terugblikken en gegevens, om te helpen bij het oplossen van toekomstige kwaliteitsproblemen.
In IungoQMC worden de functies van gegevensverzameling en traceerbaarheid verder uitgebreid met echtijddata-analyse. Deze functie ondersteunt de claim van IungoQMC om besluitvorming op basis van gegevens te ondersteunen. Het systeem maakt gebruik van geavanceerde technologieën op het gebied van data-analyse en kunstmatige intelligentie om gegevens over productie en apparatuur in echte tijd te analyseren, zodra ze worden vastgelegd.
Deze real-time analyse onderzoekt processen en identificeert patronen, trends en risico's die niet direct duidelijk zijn. Zo maakt het systeem real-time analyse van procesparameters mogelijk om vroege signalen van verslechtering van apparatuur of kwaliteitsgebreken te detecteren, waardoor tijdige ingrijping mogelijk is. IungoQMC helpt productieteams een proactievere aanpak van probleemoplossing te hanteren door inzichten te bieden die zijn afgeleid uit ruwe, real-time gegevens. Deze aanpak verbetert de operationele efficiëntie en vermindert de kans op kostbare fouten doordat operationele beslissingen worden genomen op basis van de meest actuele beschikbare informatie.
IungoQMC, in de kern, data-assisted besluitvorming voor alternatieven in het productieproces. Dit wordt dan de hoogste waarde van het systeem door gegevensverzameling, traceerbaarheid en realtime analyse in zicht te brengen voor de controle-managers. Het systeem verbetert bijvoorbeeld de workflow door gebruik te maken van controledata over de prestaties van apparatuur en productiecyclustijden om wijzigingen in de stappen van de workflow te identificeren en aan te bevelen die knelpunten elimineren en de doorvoer verbeteren.
De inzichten van IungoQMC ondersteunen ook de besluitvorming met betrekking tot onderhoud van apparatuur: het systeem analyseert in real-time gegevens van apparatuur om te voorspellen wanneer onderhoud nodig zal zijn, zodat dit kan worden gepland tijdens stilstand en niet in ongeplande periodes die productiestilstand forceren. De bijdrage van het systeem aan het mogelijk maken van onderhoud tijdens geplande stilstand is van onschatbare waarde. Het systeem helpt besluitvormers ook om ervoor te zorgen dat de resultaten van processen voldoen aan de gewenste kwaliteitsnormen. Door de waarde van procesparameters en de kwaliteit van resultaten te analyseren, kunnen besluitvormers parameters aanpassen om de kwaliteit van resultaten consistent te verbeteren. Procesparameters omvatten lastechnische parameters, die kunnen worden aangepast om de verbindingsterkte te verbeteren, en de gebruikte materialen, die kunnen worden geoptimaliseerd om verspilling te minimaliseren. Elk proces waarmee IungoQMC zich bezighoudt, is data-gedreven; dit helpt bij het versterken, waarborgen en verbeteren van de betrouwbaarheid, consistentie en afstemming van de resultaten op de bedrijfsdoelstellingen.
IungoQMC, aangedreven door Enigma Technology, levert een onmisbare bijdrage aan het besluitvormingsproces in de maakindustrie door transformatie van gegevens. De gesloten kring van data-gedreven verbetering die IungoQMC heeft ontwikkeld, is gebaseerd op end-to-end mogelijkheden: de Derivative Box met aanpasbare massale gegevensverzameling, real-time beoordeling van gegevens, kwaliteitstracering en ondersteuning van procesbesluiten. IungoQMC helpt traditionele productiefaciliteiten bij de overstap naar slimme, hoogwaardige en efficiënte operaties door gegevenssilos te sluiten, ruwe gegevens om te zetten in bruikbare inzichten en proactieve besluitvorming te faciliteren.
Het werken met intelligente productieapparatuur verhoogt de dagelijkse efficiëntie en helpt fabrikanten om tegemoet te komen aan veranderende sectorbehoeften. IungoQMC illustreert toonaangevende datatechnologie om het concurrentievoordeel te tonen van het beantwoorden van op data gebaseerde vragen en het gebruik van informatie als bedrijfstool. Voor fabrikanten die geïnteresseerd zijn in slimme productie is IungoQMC niet zomaar een systeem; het is een transformatief hulpmiddel om slimme, op data gebaseerde efficiënties te integreren in de opbouw en uitvoering van procesbeslissingen.
Hot News2025-06-30
2025-07-04
2025-07-01
EN
