Як DED підтримує дослідження та розробку матеріалів у нафтогазовій галузі?

Чому цифрова трансформація є ключем до сучасних операцій у нафтогазовій галузі
Нафтогазова галузь зазнає значного тиску з метою оптимізації своїх операцій. Галузь стикається з нестабільними ринками, жорсткішими екологічними регуляторними вимогами та застарілою інфраструктурою. Традиційні методи, що ґрунтуються на тривалих ручних оглядах та фрагментованих системах даних, не забезпечують достатньої гнучкості для ефективної роботи на сучасних енергетичних ринках. 70 % нафтогазових компаній стверджують, що для збереження конкурентоспроможності їм необхідно трансформувати свої операції за допомогою цифрових технологій (Accenture). Це технології, які підтримують передбачувальне технічне обслуговування віддалених активів, а також забезпечують можливість моніторингу в реальному часі й надають дані для прийняття рішень на всіх етапах операцій — від видобутку (upstream), через транспортування (midstream), до переробки та збуту (downstream).

Крім переваг, пов’язаних з ефективністю, цифрові технології допомагають компанії керувати та покращувати своє становище щодо операційних ризиків і підвищують безпеку операцій. Традиційні методи не забезпечують попереднього попередження про відмови обладнання чи інші операційні збої, а отже, фатальні наслідки є неминучими. Цифрові технології надають попередження про необхідність втручання. За оцінкою McKinsey, цифрова трансформація/впровадження скорочує операційні витрати на 15–20 % за рахунок підвищеної ефективності й зменшення простоїв. Оскільки для успішної роботи на ринку потрібні значні зміни, цифрові технології перестали бути лише інструментом покращення діяльності компанії й стали обов’язковими для забезпечення операційної стійкості та загальної стійкості компанії.

Основні цифрові технології, що трансформують нафтогазовий сектор

Штучний інтелект для оптимізації прогнозного технічного обслуговування активів у верхньому створі

Штучний інтелект є революційним фактором у нафтогазовій галузі, оптимізуючи роботу систем прогнозного технічного обслуговування верхнього струму (Upstream Assets) та інших активів. До появи ШІ технічне обслуговування активів верхнього струму та інших активів призводило до тривалого простою. Тепер машинне навчання (ML) може аналізувати дані й точно виявляти кілька аспектів, пов’язаних із прогнозним технічним обслуговуванням активів верхнього струму, що дозволяє економити ресурси на машинному навчанні та технічному обслуговуванні. Цей конкретний приклад забезпечує тривалу безперебійну роботу. Уявіть, що кілька таких рішень можуть підтримувати безперебійну роботу. Такі системи забезпечують тривалу роботу, одночасно виявляючи потенційні проблеми як у наземних, так і у морських середовищах.

Використання датчиків IIoT у реальному часі для технічного обслуговування операцій середнього струму

Промисловий Інтернет речей (IIoT) створює екосистему моніторингу як у вертикальних, так і в горизонтальних сегментах. IIoT у реальному часі створює тисячі бездротових екосистем моніторингу як у вертикальних, так і в горизонтальних сегментах. IIoT у реальному часі створює тисячі бездротових екосистем моніторингу як у вертикальних, так і в горизонтальних сегментах для вимірювання як вертикальних, так і горизонтальних сегментів, для вимірювання як вертикальних, так і горизонтальних сегментів, для вимірювання як вертикальних, так і горизонтальних сегментів, для вимірювання як вертикальних, так і горизонтальних сегментів, для вимірювання як вертикальних, так і горизонтальних сегментів, для вимірювання як вертикальних, так і горизонтальних сегментів, для вимірювання як вертикальних, так і горизонтальних сегментів. Інтеграція середнього ступеня переробки забезпечує як прогнозне технічне обслуговування активів верхнього ступеня переробки, так і оптимізацію прогнозного технічного обслуговування активів верхнього ступеня переробки. Інтеграція середнього ступеня переробки забезпечує прогнозне технічне обслуговування активів верхнього ступеня переробки та прогнозне технічне обслуговування активів верхнього ступеня переробки активів верхнього ступеня переробки та прогнозне технічне обслуговування активів верхнього ступеня переробки активів верхнього ступеня переробки.

Інтеграція даних на основі хмарних технологій для оптимізації процесів у нижчому ступені переробки

Хмарні технології інтегрують раніше роз’єднані дані з нафтопереробних заводів — від вимірювань сирої нафти до даних про колони фракційної перегонки — в єдину аналітичну платформу для роботи з даними. Хмарний робочий процес у реальному часі використовує дані, отримані від датчиків, за допомогою машинної логіки паралельно з журналами технічного обслуговування та прогнозами попиту. Хмарні системи забезпечують подальшу оптимізацію шляхом коригування каталітичних формул у сирій нафті, класифікації вмісту сірки та зниження викидів, одночасно збільшуючи вихід продукції на 7 %. Існують хмарні системи, які дозволяють моделювати зміни технологічних процесів за допомогою концепції «цифрового двійника», мінімізуючи перерви в роботі. З посиленою системою шифрування для забезпечення цілісності даних ці системи сприяють оптимізації виробництва на етапі нижчого ступеня переробки, одночасно відповідаючи вимогам ринкової рентабельності.

Подолання ключових викликів при впровадженні в нафтогазовій галузі

Цифрова трансформація нафтової та газової галузей стикається зі значними перешкодами щодо впровадження, а не трансформації. Цифрове розвиток бізнес-операцій, що включають складні застарілі системи з кібервразливостями, вимагає інтеграції систем без порушення роботи бізнесу.

Кібербезпека та інтеграція застарілих систем

Поєднання цифрових інструментів із застарілими мережами оперативних технологій створює ідеальну «бурю» кіберінцидентів. Відсутність оновлених заходів кібербезпеки викликає побоювання щодо втрат у роботі систем та даних. Найбільш застаріле обладнання часто не має сучасних API, що вимагає використання надмірно дорогих проміжних програмних рішень (middleware). Згідно зі звітом Ponemon за 2023 рік, середня глобальна вартість порушення безпеки для компанії перевищує 740 000 доларів США; отже, ймовірно, буде запроваджено новий бізнес-підхід, що передбачає сегментацію мереж та сканування вразливостей, з особливим акцентом на активних системах та постійному моніторингу експозиції в хмарних середовищах, тоді як пріоритетом залишається виробництво.

Підвищення кваліфікації персоналу та процес організаційної трансформації

Відсутність узгодженості між стратегіями розвитку людського капіталу та іншими аспектами технічної модернізації, ймовірно, призведе до зриву проекту. Фахівці з технічного обслуговування повинні опанувати нові навички, пов’язані з аналітикою на основі штучного інтелекту, а інженери — набути нових компетенцій у сфері кібербезпеки. Досі зберігається опір новим методам виконання робіт. У дослідженні, проведеному компанією McKinsey, 57 % учасників назвали культурний опір однією з основних причин невдачі ініціативи. Програми, у яких успішно інтегровано цифрових ентузіастів («чемпіонів цифровізації»), показали добрий результат; їхня головна задача — забезпечити баланс між експлуатаційними командами. Співпраця між командами, що виконують різні функції, сприяє швидкому подоланню бар’єрів у використанні передбачувального технічного обслуговування та моніторингу в реальному часі.

Розрахунок фінансового зростання: різноманітні бізнес-результати та результати використання цифрових технологій

Цифрова трансформація та вимірювання її фінансового повернення — надзвичайно складне завдання. Існують фінансові та експлуатаційні аспекти, які називають ключовими показниками ефективності (KPI). Фінансові результати, такі як зниження експлуатаційних витрат завдяки застосуванню передбачувального технічного обслуговування та доходи, отримані від бізнесу, вважаються позитивними результатами. Нефінансові результати, пов’язані зі зменшенням кількості інцидентів, пов’язаних із безпекою, покращеним використанням активів, оптимізацією продуктивності персоналу та оптимізацією продуктивності персоналу, також вважаються позитивними результатами. Кілька досліджень, проведених у різних секторах, показали, що організації, які використовують чітко визначені KPI, позитивно пов’язані з результатами інвестицій у технології, на 27 % частіше досягають позитивних результатів від цих технологій. Під час визначення KPI організації мають ураховувати загальну вартість володіння (TCO), яка перевищує вартість впровадження технології. Рівень прийняття рішення слід розглядати як KPI. Цифровий розв’язок створює вартість лише тоді, коли він справді використовується в операційній діяльності.

 Розділ запитань та відповідей

Чому цифрова трансформація є важливою для операцій у нафтогазовому секторі?

Цифрова трансформація є відповіддю на швидко змінні ринкові умови, екологічне законодавство та застарілу інфраструктуру. Цифрова трансформація забезпечує альтернативний спосіб досягнення експлуатаційної та екологічної стійкості за рахунок таких функцій, як прогнозне технічне обслуговування, моніторинг у реальному часі та більш точний контроль над процесами, ніж будь-коли раніше.

Чи можете ви назвати основні технології, що змінюють нафтогазовий сектор?

Управління операціями на стадіях upstream, midstream та downstream підтримується такими технологіями, як прогнозне технічне обслуговування на основі штучного інтелекту, мережі датчиків Інтернету речей (IoT) та хмарні технології інтеграції даних.

Які впливи цифрової трансформації на безпеку в нафтогазовій галузі?

Цифрова безпека покращується завдяки аналітиці, датчикам та автоматизованим механізмам зворотного зв’язку, які попереджають про відмови обладнання або небезпечні умови.

Які основні проблеми стикаються компанії під час цифровізації своїх операцій?

Компанії стикаються з такими проблемами, як кіберризики, опір змінам та інтеграція застарілих систем. Для вирішення цих викликів необхідні стратегічні зусилля щодо цифровізації та навчання компаній.

Що можна сказати про рівень цифровізації у секторі нафти та газу?

Рівень цифровізації у секторі нафти та газу можна досліджувати за показниками безпеки, витрат або часу, а також шляхами покращення цих показників.