Alle kategorier

Hvordan støtter DED materiale-R&D i olje- og gassindustrien?

2026-04-22 17:22:30
Hvordan støtter DED materiale-R&D i olje- og gassindustrien?

Hvorfor digital transformasjon er nøkkel til moderne olje- og gassdrift
Olje- og gassindustrien står under betydelig press for å optimere driften. Industrien møter volatile markeder, strengere miljøreguleringer og eldre infrastruktur. Tradisjonelle metoder som bygger på tidkrevende manuelle inspeksjoner og fragmenterte datasystemer klarer ikke å oppfylle behovet for fleksibilitet i dagens energimarkeder. 70 % av olje- og gasselskapene mener at de må omforme driften gjennom digitale teknologier for å forbli konkurransedyktige (Accenture). Teknologier som støtter prediktiv vedlikehold av fjerne aktiva, samt muligheten til å overvåke i sanntid og ha data som støtter beslutninger på alle nivåer i upstream-, midstream- og downstream-driften.

Utenfor fordelene med økt effektivitet støtter digitale teknologier selskapet i å håndtere og forbedre sin stilling når det gjelder eksponering for operasjonell risiko og forbedrer sikkerheten til operasjonene. Tradisjonelle metoder mangler tidlig advarsel om utstyrs- eller andre operative feil, og dødsfall er uunngåelige. Digitale teknologier gir en advarsel om at inngrep er nødvendig. McKinsey anslår at digital omstilling/deploying fjerner 15–20 % av driftskostnadene gjennom forbedret effektivitet og redusert nedetid. På grunn av de endringene som må gjøres for å drive virksomhet på markedet, har digitale teknologier gått fra å være et middel til å forbedre selskapet til å bli nødvendige for å oppnå operasjonell robusthet og helhetlig bærekraft for selskapet.

Kjerne-digitale teknologier som transformerer olje- og gasssektoren

Kunstig intelligens for å forenkle prediktiv vedlikehold av upstream-aktiva

Kunstig intelligens er en spillendrer i olje- og gasssektoren ved å forenkle drift av forutsigende vedlikehold av upstream-aktiva og videre. Før innføringen av kunstig intelligens var vedlikeholdet av upstream-aktiva og videre preget av høy nedtid. Nå kan maskinlæring analysere informasjonen og identifisere en rekke faktorer som påvirker det forutsigende vedlikeholdet av upstream-aktiva, og dermed redusere kostnadene knyttet til maskinlæring og vedlikehold. Dette spesifikke eksempelet sikrer kontinuerlig drift. Tenk deg at flere ting kan sikre kontinuerlig drift. Slike systemer sikrer kontinuerlig drift samtidig som de håndterer potensielle problemer både i vertikale og offshore-miljøer.

oil and gas DED ENIGMA.jpg

Bruken av sanntids-IIoT-sensorer i vedlikehold av midstream-drift

IIoT skaper et overvåkningsøkosystem på tvers av både vertikale og horisontale segmenter. IIoT i sanntid skaper tusenvis av trådløse overvåkningsøkosystemer på tvers av både vertikale og horisontale segmenter. IIoT i sanntid skaper tusenvis av trådløse overvåkningsøkosystemer på tvers av både vertikale og horisontale segmenter for å måle både vertikale og horisontale segmenter for å måle både vertikale og horisontale segmenter for å måle både vertikale og horisontale segmenter for å måle både vertikale og horisontale segmenter for å måle både vertikale og horisontale segmenter for å måle både vertikale og horisontale segmenter for å måle både. Integrering av midtstrøm gir både prediktiv vedlikehold av upstream-aktiva og optimalisering av prediktivt vedlikehold av upstream-aktiva. Integrering av midtstrøm gir prediktivt vedlikehold av upstream-aktiva og prediktivt vedlikehold av upstream-aktiva av upstream-aktiva og prediktivt vedlikehold av upstream-aktiva av upstream-aktiva.

Skybasert dataintegrering for nedstrøms optimalisering

Skyteknologi integrerer tidligere adskilt data fra raffinerier, fra råoljemålinger til destillasjonskolonner, i én plattform for dataanalyse. Skyarbeidsflyten bruker utdata fra sensorer i sanntid, ved hjelp av maskinlogikk, parallelt med vedlikeholdslogger og etterspørselsprognoser. Skyystemene optimaliserer ytterligere ved å endre katalysatorformulene i råoljen, klassifisere svovelinnholdet og redusere utslippene, samtidig som utbyttet økes med 7 %. Det finnes skyystemer som kan simulere prosessendringer ved å bruke «digital tvilling»-konseptet, med minimal forstyrrelse av driftsaktivitetene. Med sterkere krypteringssystemer for å beskytte dataintegriteten hjelper disse systemene nedstrømsoperasjoner med å optimalisere produksjonen samtidig som de overholder markedets lønnsomhetskrav.

Overvinne sentrale implementeringsutfordringer i olje- og gassbransjen

Den digitale omstillingen av olje- og gasssektorene står overfor betydelige barrierer for innføring, mer enn for omstilling. Å utvikle digitale virksomhetsdriftsprosesser – som omfatter komplekse eldre systemer med sårbarheter for cybersikkerhet – innebærer utfordringer med å integrere systemer uten å forstyrre virksomhetsdriften.

Risikoer knyttet til cybersikkerhet og integrering av eldre systemer

Kombinasjonen av digitale verktøy og eldre operasjonelle teknologinettverk skaper en perfekt storm av cybersikkerhetsulykker. Manglende oppgradering av sikkerhetstiltak vekker bekymring for tap av driftskapacitet og data. De eldste anleggsutstyrene mangler ofte moderne API-er, noe som krever kostbare mellomprogramvareløsninger. Ifølge Ponemon-rapporten fra 2023, som estimerer at den globale gjennomsnittlige kostnaden ved en sikkerhetsbrudd er over 740 000 USD per selskap, vil det sannsynligvis bli innført en ny virksomhetsstrategi med nettverkssegmentering og sårbarhetsavdekning, med økt fokus på aktive systemer og kontinuerlig eksponering mot skyen, mens produksjon prioriteres.

Styrking av kompetanse og prosessen med organisatorisk overgang

En mangel på samsvær mellom strategier for menneskelig kapital og den øvrige tekniske moderniseringen vil sannsynligvis føre til forstyrrelser i prosjektet. Fysisk friske teknikere må lære nye ferdigheter knyttet til AI-basert analyse, og ingeniører må tilegne seg nye ferdigheter innen cybersikkerhet. Det er fortsatt motstand mot de nye måtene å utføre arbeidet på. I en studie utført av McKinsey nevnte 57 % av deltakerne kulturell motstand som en årsak til mislykkingen av initiativet. Programmer som har integrert digitale ambassadører med suksess har vist gode resultater; deres hovedoppgave er å skape balanse mellom driftslag. Samarbeid mellom team som utfører ulike funksjoner bidrar til rask fjerning av barrierer for bruk av prediktiv vedlikehold og sanntidsovervåking.

Beregning av den økonomiske oppgangen: En rekke forretningsresultater og resultater knyttet til digital bruksomfang

Digital transformasjon og måling av dens økonomiske avkastning er en svært krevende oppgave. Det finnes både økonomiske og operative aspekter, som refereres til som nøkkelprestasjonsindikatorer (KPI-er). Økonomiske resultater, som reduserte driftskostnader som følge av bruk av prediktiv vedlikehold og inntekter generert fra virksomheten, betraktas som positive avkastninger. Ikke-økonomiske resultater knyttet til reduksjon i antallet sikkerhetsuhell, forbedret utnyttelse av aktiva, optimalisert produktivitet blant arbeidstakerne og optimalisert produktivitet blant arbeidstakerne, betraktas som positive resultater. Flere forskningsstudier som er gjennomført på tvers av ulike sektorer har vist at organisasjoner som bruker veldefinerte KPI-er som er positivt knyttet til resultatene av teknologiske investeringer, er 27 % mer sannsynlige til å oppnå positive resultater fra den aktuelle teknologien. Når organisasjoner utformer KPI-er, må de ta hensyn til totalkostnaden (TCO), som går ut over bare kostnaden for implementering av teknologien. Bruksrate bør betraktas som en KPI. En digital løsning skaper verdi bare hvis den faktisk brukes i driften.

metal 3d printer DED ENIGMA (8).jpg

 FAQ-avdelinga

Hvorfor er digital transformasjon viktig for driftsprosessene i olje- og gasssektoren?

Digital transformasjon er en respons på de raskt endrende markedsvilkårene, miljølovene og den aldrende infrastrukturen. Digital transformasjon gir et alternativt virkemiddel for å oppnå operativ og miljømessig bærekraft gjennom funksjoner som prediktiv vedlikehold, sanntidsovervåking og større kontroll over prosessen enn noensinne før.

Kan du nevne de viktigste teknologiene som endrer olje- og gasssektoren?

Driftsstyring i upstream-, midstream- og downstream-operasjoner støttes av teknologier som AI-basert prediktiv vedlikehold, sensornettverk basert på Internett av Ting (IoT) og skybaserte dataintegreringsteknologier.

Hva er virkningene av digital transformasjon på sikkerheten i olje- og gassindustrien?

Digital sikkerhet forbedres gjennom analyser, sensorer og automatiserte tilbakemeldingsmekanismer som advarer om utstyrsfeil eller farlige forhold.

Hva er de viktigste problemene bedrifter står overfor når de digitaliserer sine operasjoner?

Bedrifter står overfor problemer som cyberrisiko, motstand mot forandring og integrering av eldre systemer. Strategiske tiltak for å digitalisere og utdanne bedrifter er nødvendige for å takle disse utfordringene.

Hva kan man si om omfanget av digitalisering i olje- og gasssektoren?

Omfanget av digitalisering i olje- og gasssektoren kan undersøkes gjennom indikatorer knyttet til sikkerhet, kostnader eller tid, samt måter å forbedre disse på.