EN
Waarom digitale transformatie essentieel is voor moderne olie- en gasactiviteiten
De olie- en gasindustrie staat onder aanzienlijke druk om haar activiteiten te optimaliseren. De sector wordt geconfronteerd met wisselvallige markten, strengere milieuvoorschriften en verouderde infrastructuur. Traditionele methoden die afhankelijk zijn van tijdrovende, handmatige inspecties en gefragmenteerde datasystemen, voldoen niet aan de soepelheid die nodig is om te opereren op de huidige energiemarkten. Zeventig procent van de olie- en gasbedrijven geeft aan dat ze, om concurrerend te blijven, hun activiteiten moeten transformeren via digitale technologieën (Accenture). Technologieën die voorspellend onderhoud van afgelegen assets ondersteunen, en die het mogelijk maken om in realtime te monitoren en over data te beschikken die besluitvorming ondersteunen op alle niveaus van upstream-, midstream- en downstreamactiviteiten.
Naast de voordelen op het gebied van efficiëntie ondersteunen digitale technologieën het bedrijf bij het beheren en verbeteren van hun positie ten aanzien van blootstelling aan operationeel risico en verbeteren de veiligheid van de operaties. Traditionele methoden bieden geen waarschuwing voor uitval van apparatuur of andere operationele storingen, waardoor letsel onvermijdelijk is. Digitale technologieën geven een waarschuwing dat ingrijpen noodzakelijk is. Volgens McKinsey leidt digitale disruptie/deployering tot een vermindering van 15 tot 20% van de operationele kosten door verbeterde efficiëntie en minder stilstand. Vanwege de wijzigingen die nodig zijn om op de markt te kunnen opereren, zijn digitale technologieën niet langer slechts een manier om het bedrijf te verbeteren, maar zijn ze nu vereist om operationele veerkracht en algehele duurzaamheid van het bedrijf te bereiken.
Kern digitale technologieën die de olie- en gassector transformeren
Kunstmatige intelligentie voor het stroomlijnen van voorspellend onderhoud van upstream-activa
Kunstmatige intelligentie is een gamechanger in de olie- en gassector door de operaties voor voorspellend onderhoud van upstream-assets en verder te stroomlijnen. Voor de innovatie van AI leidde het onderhoud van upstream-assets en verder tot hoge stilstandtijden. Nu kan machine learning (ML) de informatie analyseren en een aantal zaken identificeren die relevant zijn voor het voorspellend onderhoud van upstream-assets, waardoor besparingen worden gerealiseerd op machine learning en onderhoud. Dit specifieke voorbeeld ondersteunt de uptime. Stel u eens voor dat een paar dingen de uptime kunnen ondersteunen. Dergelijke systemen ondersteunen de uptime terwijl ze tegelijkertijd potentiële problemen in zowel de verticale als offshoreomgevingen aanpakken.
Het gebruik van real-time IIoT-sensoren bij het onderhoud van midstream-operaties
De IIoT creëert een bewakingsecosysteem over zowel de verticale als de horizontale segmenten. Realtime IIoT creëert duizenden draadloze bewakingsecosystemen over zowel de verticale als de horizontale segmenten. Realtime IIoT creëert duizenden draadloze bewakingsecosystemen over zowel de verticale als de horizontale segmenten om zowel de verticale als de horizontale segmenten te meten, om zowel de verticale als de horizontale segmenten te meten, om zowel de verticale als de horizontale segmenten te meten, om zowel de verticale als de horizontale segmenten te meten, om zowel de verticale als de horizontale segmenten te meten, om zowel de verticale als de horizontale segmenten te meten. De integratie van Midstream biedt zowel voorspellend onderhoud van upstream-activa als optimalisatie van het voorspellend onderhoud van upstream-activa. De integratie van Midstream biedt voorspellend onderhoud van upstream-activa en voorspellend onderhoud van upstream-activa van upstream-activa en voorspellend onderhoud van upstream-activa van upstream-activa.
Cloudgebaseerde gegevensintegratie voor downstreamoptimalisatie
Cloudtechnologie integreert eerder gesplitste gegevens van raffinaderijen, van ruwe olie-metingen tot destillatiekolommen, in één platform voor gegevensanalyse. De cloudworkflow maakt in realtime gebruik van de uitvoer van sensoren, met behulp van machinelogica, parallel aan onderhoudslogboeken en vraagprognoses. De cloudsystemen optimaliseren verder door de formules voor katalytische processen in de ruwe olie aan te passen, het zwavelgehalte te beoordelen en de emissies te verminderen, terwijl de opbrengst met 7% stijgt. Er zijn cloudsystemen beschikbaar om proceswijzigingen te simuleren, met behulp van het concept van de 'digitale tweeling', met minimale storing van de operationele processen. Met versterkte encryptiesystemen om de gegevensintegriteit te beschermen, ondersteunen deze systemen downstreamoperaties bij het optimaliseren van de output, terwijl zij tegelijkertijd voldoen aan de marktgerichte winstgevendheidsnormen.
Het overwinnen van belangrijke implementatieuitdagingen in de olie- en gassector
De digitale transformatie van de olie- en gassector staat voor een steile adoptiekromme, meer dan voor transformatieproblemen. De digitale evolutie van bedrijfsprocessen, die complexe oude systemen met cyberkwetsbaarheden omvatten, brengt de last met zich mee om systemen te integreren zonder de bedrijfsvoering te verstoren.
Cyberveiligheidsrisico's en integratie van oude systemen
De combinatie van digitale tools met verouderde operationele technologienetwerken creëert een perfecte storm van cyberincidenten. Het ontbreken van bijgewerkte beveiligingsmaatregelen wekt angst voor operationeel verlies en gegevensverlies. De meeste oude apparatuur beschikt vaak niet over moderne API's, wat duurdure middleware vereist. Volgens het Ponemon-rapport uit 2023, dat de wereldwijde gemiddelde kosten van een datalek op meer dan $740.000 schat, is een nieuwe bedrijfsaanpak waarschijnlijk, met netwerksegmentatie en kwetsbaarheidsscanning, met nadruk op actieve systemen en continue blootstelling aan de cloud, terwijl productie prioriteit krijgt.
Spierversterking en het proces van organisatietransitie
Een gebrek aan overeenstemming tussen strategieën voor menselijk kapitaal en de overige technische modernisering kan waarschijnlijk leiden tot verstoring van het project. Geschikte technici zullen nieuwe vaardigheden op het gebied van AI-gebaseerde analyses moeten leren, en ingenieurs zullen nieuwe vaardigheden op het gebied van cybersecurity moeten verwerven. Er is nog steeds weerstand tegen de nieuwe manieren waarop het werk moet worden uitgevoerd. In een onderzoek van McKinsey gaven 57% van de respondenten culturele weerstand aan als oorzaak van het mislukken van de campagne. Programma’s die digitaal gemotiveerde ambassadeurs met succes hebben geïntegreerd, hebben goede resultaten opgeleverd; hun voornaamste taak is om een evenwicht te creëren tussen de operationele teams. Samenwerking tussen teams die verschillende functies vervullen, helpt om belemmeringen voor het gebruik van voorspellend onderhoud en real-time bewaking snel weg te nemen.
Berekening van de financiële opleving: een verscheidenheid aan zakelijke resultaten en digitale gebruiksresultaten
Digitale transformatie en het meten van het financiële rendement daarvan is een zeer zware taak. Er zijn financiële en operationele aspecten, aangeduid als Key Performance Indicators (KPI’s). Financiële resultaten, zoals gereduceerde operationele kosten als gevolg van het gebruik van voorspellend onderhoud en inkomsten gegenereerd door het bedrijf, worden gezien als positieve rendementen. Niet-financiële resultaten met betrekking tot een vermindering van het aantal veiligheidsincidenten, verbeterd gebruik van activa, geoptimaliseerde productiviteit van de werknemers en geoptimaliseerde productiviteit van de werknemers, worden gezien als positieve resultaten. Verschillende onderzoeksstudies die zijn uitgevoerd in diverse sectoren, hebben aangetoond dat organisaties die goed omschreven KPI’s gebruiken die positief gerelateerd zijn aan de resultaten van technologie-investeringen, 27% meer kans hebben op positieve resultaten van die technologie. Bij het toepassen van KPI’s moeten organisaties rekening houden met de totale eigendomskosten (TCO), die verder reiken dan de kosten van de implementatie van de technologie. Aannamesnelheden moeten worden beschouwd als een KPI. Een digitale oplossing levert pas waarde toe als deze daadwerkelijk wordt ingezet in de operaties.
FAQ Sectie
Waarom is digitale transformatie belangrijk voor de operaties in de olie- en gassector?
Digitale transformatie is een reactie op de snel veranderende marktomstandigheden, milieuwetgeving en verouderde infrastructuur. Digitale transformatie biedt een alternatieve manier om operationele en milieu-duurzaamheid te bereiken via functies zoals voorspellend onderhoud, real-time bewaking en grotere controle over het proces dan ooit tevoren.
Kunt u mij de belangrijkste technologieën noemen die de olie- en gassector veranderen?
Het beheer van upstream-, midstream- en downstreamoperaties wordt ondersteund door technologieën zoals AI-gestuurd voorspellend onderhoud, sensornetwerken van het Internet of Things (IoT) en cloudgebaseerde data-integratietechnologieën.
Wat zijn de effecten van digitale transformatie op de veiligheid binnen de olie- en gasindustrie?
Digitale veiligheid verbetert dankzij analyses, sensoren en geautomatiseerde feedbackmechanismen die waarschuwen voor apparatuurdefecten of gevaarlijke omstandigheden.
Wat zijn de belangrijkste problemen waarmee bedrijven te maken krijgen bij het digitaliseren van hun activiteiten?
Bedrijven worden geconfronteerd met problemen zoals cyberrisico's, weerstand tegen verandering en de integratie van oude systemen. Strategische inspanningen om bedrijven te digitaliseren en op te leiden, zijn vereist om deze uitdagingen aan te pakken.
Wat kan er worden gezegd over de mate van digitalisering in de olie- en gassector?
De mate van digitalisering in de olie- en gassector kan worden bestudeerd aan de hand van indicatoren op het gebied van veiligheid, kosten of tijd, en manieren om deze te verbeteren.