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Por qué la transformación digital es clave para las operaciones modernas de petróleo y gas
La industria del petróleo y el gas enfrenta una presión significativa para optimizar sus operaciones. Esta industria se ve afectada por mercados volátiles, regulaciones ambientales más estrictas e infraestructura envejecida. Los métodos tradicionales, que dependen de inspecciones manuales lentas y de sistemas de datos fragmentados, no logran satisfacer la agilidad necesaria para operar en los actuales mercados energéticos. El 70 % de las empresas de petróleo y gas afirma que, para seguir siendo competitivas, deben transformar sus operaciones mediante tecnologías digitales (Accenture). Se requieren tecnologías que permitan el mantenimiento predictivo de activos remotos, así como la capacidad de supervisar en tiempo real y disponer de datos que respalden la toma de decisiones en todos los puntos de las operaciones upstream, midstream y downstream.
Además de los beneficios en eficiencia, las tecnologías digitales ayudan a la empresa a gestionar y mejorar su posición frente a la exposición al riesgo operacional y a incrementar la seguridad de las operaciones. Los métodos tradicionales carecen de advertencias previas sobre fallos de equipos u otros fallos operacionales, y las fatalidades son inevitables. Las tecnologías digitales proporcionan una alerta que indica la necesidad de una intervención. McKinsey estima que la disrupción/despliegue digital elimina del 15 al 20 % de los gastos operativos mediante una mayor eficiencia y una reducción del tiempo de inactividad. Debido a los cambios necesarios para operar en el mercado, las tecnologías digitales han dejado de ser simplemente una forma de mejorar la empresa para convertirse en un requisito indispensable para lograr la resiliencia operacional y la sostenibilidad general de la empresa.
Tecnologías digitales fundamentales que transforman el sector del petróleo y el gas
Inteligencia artificial para optimizar el mantenimiento predictivo de activos de aguas arriba
La inteligencia artificial es un factor de cambio en el sector del petróleo y el gas, al optimizar las operaciones de mantenimiento predictivo de activos aguas arriba y más allá. Antes de la innovación impulsada por la IA, el mantenimiento de activos aguas arriba y más allá generaba una alta indisponibilidad. Ahora, el aprendizaje automático (ML) puede analizar la información y detectar múltiples aspectos relacionados con el mantenimiento predictivo de activos aguas arriba, lo que permite ahorrar en aprendizaje automático y mantenimiento. Este ejemplo concreto sostiene el tiempo de funcionamiento. Imagine que varios factores pueden sostener dicho tiempo de funcionamiento. Estos sistemas mantienen el tiempo de funcionamiento mientras abordan los posibles problemas tanto en entornos verticales como offshore.
El uso de sensores IIoT en tiempo real en el mantenimiento de operaciones intermedias
El IIoT crea un ecosistema de monitorización en ambos segmentos, el vertical y el horizontal. El IIoT en tiempo real crea miles de ecosistemas inalámbricos de monitorización en ambos segmentos, el vertical y el horizontal. El IIoT en tiempo real crea miles de ecosistemas inalámbricos de monitorización en ambos segmentos, el vertical y el horizontal, para medir tanto el segmento vertical como el horizontal, para medir tanto el segmento vertical como el horizontal, para medir tanto el segmento vertical como el horizontal, para medir tanto el segmento vertical como el horizontal, para medir tanto el segmento vertical como el horizontal, para medir tanto el segmento vertical como el horizontal, para medir tanto el segmento vertical como el horizontal. La integración del sector intermedio (Midstream) permite tanto el mantenimiento predictivo de los activos de aguas arriba (Upstream) como la optimización del mantenimiento predictivo de los activos de aguas arriba (Upstream). La integración del sector intermedio (Midstream) proporciona el mantenimiento predictivo de los activos de aguas arriba (Upstream) y el mantenimiento predictivo de los activos de aguas arriba (Upstream) de los activos de aguas arriba (Upstream) y el mantenimiento predictivo de los activos de aguas arriba (Upstream) de los activos de aguas arriba (Upstream).
Integración de datos basada en la nube para la optimización aguas abajo
La tecnología en la nube integra datos previamente fragmentados procedentes de refinerías, desde las mediciones del crudo hasta las columnas de destilación, en una única plataforma analítica de datos. El flujo de trabajo en la nube utiliza en tiempo real los datos generados por los sensores, aplicando lógica automatizada, en paralelo con los registros de mantenimiento y las previsiones de demanda. Estos sistemas en la nube optimizan aún más el proceso al modificar las fórmulas catalíticas del crudo, clasificar el contenido de azufre y reducir las emisiones, al tiempo que incrementan el rendimiento un 7 %. Existen sistemas en la nube capaces de simular cambios en los procesos mediante el concepto de «gemelo digital», con una mínima interrupción de las operaciones. Gracias a sistemas de cifrado reforzados que protegen la integridad de los datos, estos sistemas ayudan a las operaciones aguas abajo a optimizar su producción cumpliendo, al mismo tiempo, los estándares de rentabilidad exigidos por el mercado.
Superación de los principales desafíos de implementación en el sector petrolero y gasístico
La transformación digital de los sectores del petróleo y el gas enfrenta obstáculos más pronunciados en la adopción que en la propia transformación. La evolución digital de las operaciones empresariales, que comprende complejos sistemas heredados con vulnerabilidades cibernéticas, implica la carga de integrar sistemas sin interrumpir las operaciones comerciales.
Riesgos de ciberseguridad y la integración de sistemas heredados
La combinación de herramientas digitales con redes obsoletas de tecnología operativa crea una tormenta perfecta de incidentes cibernéticos. La ausencia de medidas de seguridad actualizadas despierta temores de pérdida operacional y de datos. El equipo heredado más antiguo suele carecer de API de última generación, lo que exige middleware excesivamente costoso. Según el informe Ponemon 2023, que estima que el costo medio global de una violación asciende a más de 740 000 dólares estadounidenses por empresa, es probable que se adopte un nuevo enfoque empresarial basado en la segmentación de redes y el escaneo de vulnerabilidades, con mayor énfasis en los sistemas activos y en la exposición continua a la nube, mientras que la fabricación sigue siendo una prioridad.
Mejora de las Capacidades y el Proceso de Transición Organizacional
La falta de coherencia entre las estrategias de capital humano y el resto de la modernización técnica probablemente dará lugar a la interrupción del proyecto. Los técnicos capacitados deberán adquirir nuevas competencias relacionadas con el análisis basado en inteligencia artificial, y los ingenieros necesitarán desarrollar nuevas habilidades en ciberseguridad. Persiste cierta resistencia frente a las nuevas formas de llevar a cabo el trabajo. El 57 % de los participantes en un estudio realizado por McKinsey citaron la resistencia cultural como causa del fracaso de la iniciativa. Se han obtenido buenos resultados en los programas que han integrado con éxito embajadores digitales motivados, cuya principal tarea consiste en lograr un equilibrio entre los equipos operativos. La colaboración entre equipos que desempeñan funciones distintas contribuye a superar rápidamente las barreras para la utilización del mantenimiento predictivo y la supervisión en tiempo real.
Cálculo de la Mejora Financiera: Una Variedad de Resultados Empresariales y Resultados del Uso Digital
La transformación digital y la medición de su retorno financiero constituyen una tarea verdaderamente hercúlea. Existen aspectos financieros y operativos, denominados indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés). Los resultados financieros, como la reducción de los costos operativos derivada del uso del mantenimiento predictivo y los ingresos generados por el negocio, se consideran retornos positivos. Los resultados no financieros relacionados con la reducción del número de incidentes de seguridad, la mejora en la utilización de los activos, la optimización de la productividad de la fuerza laboral y la optimización de la productividad de la fuerza laboral se consideran resultados positivos. Varios estudios de investigación realizados en diversos sectores han demostrado que las organizaciones que utilizan KPI bien definidos, estrechamente vinculados de forma positiva con los resultados de las inversiones tecnológicas, tienen un 27 % más de probabilidades de lograr resultados positivos gracias a dicha tecnología. Al definir e implementar los KPI, las organizaciones deben tener en cuenta el costo total de propiedad (TCO, por sus siglas en inglés), que va más allá del mero costo de implementación de la tecnología. Las tasas de adopción deben considerarse también como un KPI. Una solución digital solo aporta valor si se utiliza efectivamente en las operaciones.
Sección de Preguntas Frecuentes
¿Por qué es importante la transformación digital para las operaciones en el sector del petróleo y el gas?
La transformación digital es una respuesta a las condiciones de mercado en rápida evolución, a las normativas ambientales y a la infraestructura envejecida. Proporciona un medio alternativo para lograr la sostenibilidad operativa y ambiental mediante funciones como el mantenimiento predictivo, la supervisión en tiempo real y un mayor control sobre el proceso que nunca antes.
¿Podría indicarme las principales tecnologías que están transformando el sector del petróleo y el gas?
La gestión de las operaciones aguas arriba, intermedias y aguas abajo se apoya en tecnologías como el mantenimiento predictivo habilitado por IA, las redes de sensores del Internet de las Cosas (IoT) y las tecnologías de integración de datos basadas en la nube.
¿Cuáles son los impactos de la transformación digital en la seguridad del sector del petróleo y el gas?
La seguridad digital mejora gracias al análisis de datos, a los sensores y a mecanismos automatizados de retroalimentación que alertan sobre fallos de equipos o condiciones peligrosas.
¿Cuáles son los principales problemas a los que se enfrentan las empresas al digitalizar sus operaciones?
Las empresas experimentan problemas como los riesgos cibernéticos, la resistencia al cambio y la integración de sistemas heredados. Se requieren esfuerzos estratégicos para digitalizar y capacitar a las empresas con el fin de abordar estos desafíos.
¿Qué se puede decir sobre el grado de digitalización en el sector del petróleo y el gas?
El grado de digitalización en el sector del petróleo y el gas puede analizarse mediante indicadores de seguridad, costes o tiempo, así como mediante formas de mejorar dichos indicadores.