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DED는 석유 및 가스 산업의 소재 연구개발(R&D)을 어떻게 지원하나요?

2026-04-22 17:22:30
DED는 석유 및 가스 산업의 소재 연구개발(R&D)을 어떻게 지원하나요?

디지털 전환이 현대 석유 및 가스 운영에 필수적인 이유
석유 및 가스 산업은 운영 효율화에 대한 상당한 압력을 받고 있습니다. 이 산업은 변동성이 큰 시장, 더욱 엄격해진 환경 규제, 노후화된 인프라라는 세 가지 주요 도전 과제에 직면해 있습니다. 시간이 많이 소요되는 수작업 점검과 데이터가 분산된 시스템에 의존하는 기존 방식은 오늘날 에너지 시장에서 요구되는 유연성과 대응 속도를 충족하지 못합니다. 액센츄어(Accenture) 조사에 따르면, 응답한 석유 및 가스 기업의 70%가 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 기술을 통한 운영 혁신이 필요하다고 답했습니다. 이러한 디지털 기술은 원격 자산에 대한 예측 정비를 지원하고, 상류(Upstream), 중류(Midstream), 하류(Downstream) 전반의 모든 운영 단계에서 실시간 모니터링 및 의사결정을 위한 데이터를 제공할 수 있습니다.

효율성 향상이라는 이점 외에도, 디지털 기술은 기업이 운영 리스크에 대한 노출 수준을 관리하고 개선하는 데 도움을 주며, 운영의 안전성을 높입니다. 기존의 전통적 방법은 장비 또는 기타 운영 실패에 대한 사전 경고 기능이 부족하여 사망 사고가 불가피합니다. 반면 디지털 기술은 개입이 필요함을 사전에 경고해 줍니다. 맥킨토니(McKinsey)는 디지털 혁신/도입을 통해 효율성 향상과 가동 중단 시간 감소를 통해 운영 비용의 15~20%를 절감할 수 있다고 추정합니다. 시장에서의 경쟁을 위해 필요한 변화들로 인해, 디지털 기술은 단순히 기업 성과를 개선하는 수단에서 벗어나, 운영 탄력성(operational resilience) 확보 및 기업 전체의 지속 가능성을 달성하기 위해 필수적인 요소로 자리매김하게 되었습니다.

석유 및 가스 산업을 혁신하는 핵심 디지털 기술

인공지능(AI)을 활용한 상류 자산 예측 정비(Predictive Maintenance) 최적화

인공지능(AI)은 상류 자산의 예측 정비(Predictive Maintenance)에서부터 상류 자산을 넘어서는 운영까지 최적화함으로써 석유 및 가스 산업 분야에 혁신적인 변화를 가져오는 게임 체인저이다. AI 기술이 등장하기 이전에는 상류 자산 및 그 이상의 자산에 대한 정비 작업으로 인해 장기간 가동 중단(downtime)이 지속되었다. 이제 머신러닝(ML) 기술을 통해 정보를 분석하고, 상류 자산의 예측 정비와 관련된 여러 요소를 정확히 식별함으로써 머신러닝 및 정비 비용을 절감할 수 있다. 이러한 사례는 설비 가동 시간(runtime)을 지속적으로 보장한다. 몇 가지 요소만으로도 가동 시간을 유지할 수 있다고 상상해 보라. 이러한 시스템은 육상 및 해양 환경 모두에서 발생할 수 있는 잠재적 문제에 영향을 주면서도 동시에 가동 시간을 유지한다.

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중류 운영 정비에 실시간 IIoT 센서의 활용

IIoT는 수직 및 수평 부문 전반에 걸쳐 모니터링 생태계를 구축합니다. 실시간 IIoT는 수직 및 수평 부문 전반에 걸쳐 수천 개의 무선 모니터링 생태계를 구축합니다. 실시간 IIoT는 수직 및 수평 부문 전반에 걸쳐 수천 개의 무선 모니터링 생태계를 구축하여 수직 및 수평 부문 모두를 측정합니다. 중류 부문 통합은 상류 자산에 대한 예측 정비와 상류 자산에 대한 예측 정비의 최적화를 동시에 제공합니다. 중류 부문 통합은 상류 자산에 대한 예측 정비, 상류 자산에 대한 예측 정비, 상류 자산에 대한 예측 정비, 상류 자산에 대한 예측 정비를 제공합니다.

하류 최적화를 위한 클라우드 기반 데이터 통합

클라우드 기술은 정제소에서 원유 측정부터 증류 타워에 이르기까지 이전에 분리되어 있던 데이터를 하나의 데이터 분석 플랫폼으로 통합합니다. 클라우드 워크플로우는 센서 출력을 실시간으로 활용하며, 기계 로직을 병렬로 적용함과 동시에 정비 기록 및 수요 전망 자료를 활용합니다. 클라우드 시스템은 원유 내 촉매 공식을 조정하고, 황 함량을 등급화하며 배출가스를 감축함으로써 추가로 최적화를 수행하면서 수율을 7% 향상시킵니다. 운영에 미치는 교란을 최소화하기 위해 '디지털 트윈' 개념을 활용한 공정 변경 시뮬레이션을 지원하는 클라우드 시스템도 제공됩니다. 데이터 무결성을 보호하기 위한 강화된 암호화 시스템을 갖춘 이들 시스템은 시장 수익성 기준을 준수하면서 하류 운영의 출력을 최적화하는 데 기여합니다.

석유 및 가스 산업의 주요 도입 과제 극복

석유 및 가스 산업의 디지털 전환은 전환 자체보다는 채택 과정에서 더 큰 어려움을 겪고 있다. 사이버 보안 취약점을 내포한 복잡한 레거시 시스템을 기반으로 하는 디지털화된 비즈니스 운영을 구현하려면, 기존 업무 운영을 중단하지 않으면서 여러 시스템을 통합해야 하는 부담이 따른다.

사이버 보안 위험 및 레거시 시스템 통합

디지털 도구와 노후화된 운영 기술(OT) 네트워크를 결합하는 것은 사이버 사고 발생에 최적화된 상황을 조성한다. 보안 대책의 업그레이드 부재는 운영 중단 및 데이터 유출에 대한 우려를 불러일으킨다. 특히 가장 오래된 장비는 종종 최신식 API를 지원하지 않아, 막대한 비용이 소요되는 미들웨어 도입이 불가피하다. 폰몬(Ponemon) 연구소의 2023년 보고서에 따르면, 전 세계 평균 데이터 유출 사고로 인한 기업 손실액은 74만 달러를 넘는다. 따라서 네트워크 분할 및 취약점 스캐닝을 중심으로 한 새로운 비즈니스 접근 방식이 예상되며, 이는 클라우드 환경에서의 활성 시스템 관리 및 지속적인 노출 감시에 더욱 집중하면서도 제조 현장의 우선순위를 유지하는 방향으로 전개될 것이다.

인력 역량 강화 및 조직 전환 과정

인적 자본 전략과 기술 현대화의 나머지 부분 간 불일치는 프로젝트 중단을 초래할 가능성이 높습니다. 건강하고 능숙한 기술자들은 AI 기반 분석 관련 신규 기술을 습득해야 하며, 엔지니어는 사이버보안 분야의 새로운 기술을 확보해야 합니다. 업무 수행 방식에 대한 새로운 접근법에 대한 저항이 여전히 존재합니다. 맥킨지가 실시한 한 연구에서 응답자 중 57%가 캠페인 실패의 원인으로 문화적 저항을 지목했습니다. 디지털 혁신을 주도하는 챔피언(핵심 추진 인력)을 성공적으로 통합한 프로그램에서는 긍정적인 성과가 나타났는데, 이들의 주요 임무는 운영 팀 간 균형을 조성하는 것입니다. 서로 다른 기능을 수행하는 팀 간 협업은 예측 정비 및 실시간 모니터링 도입 시 발생하는 장애물을 신속히 해소하는 데 기여합니다.

재정적 상승 효과 산정: 다양한 비즈니스 성과 및 디지털 활용 성과

디지털 전환 및 그 재무적 투자수익률(ROI) 측정은 매우 거대하고 복잡한 과제이다. 여기에는 재무적 측면과 운영 측면이 있으며, 이를 주요 성과 지표(Key Performance Indicators, KPI)라고 한다. 예측 정비 도입으로 인한 운영 비용 절감, 또는 사업에서 창출된 수익과 같은 재무적 성과는 긍정적인 투자수익으로 간주된다. 반면 안전 사고 건수 감소, 자산 활용도 향상, 근로자 생산성 최적화 등과 같은 비재무적 성과 역시 긍정적인 결과로 평가된다. 다양한 산업 분야에서 수행된 여러 연구에 따르면, 기술 투자 성과와 긍정적으로 연계된 명확히 정의된 KPI를 사용하는 조직은 해당 기술로부터 긍정적인 성과를 달성할 가능성이 27% 더 높다. KPI를 설정·운영할 때 조직은 기술 도입 비용을 넘어서는 총 소유 비용(Total Cost of Ownership, TCO)을 인식해야 한다. 또한, 기술 채택률(Adoption Rate) 자체도 하나의 KPI로 간주되어야 한다. 디지털 솔루션은 실제 운영 현장에서 활용될 때만 가치를 창출한다.

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 자주 묻는 질문 섹션

디지털 전환이 석유 및 가스 산업의 운영에 중요한 이유는 무엇인가요?

디지털 전환은 급변하는 시장 상황, 환경 관련 법규, 노후화된 인프라에 대한 대응책입니다. 디지털 전환은 예측 정비, 실시간 모니터링, 이전보다 훨씬 높은 공정 제어 수준과 같은 기능을 통해 운영적 지속 가능성과 환경적 지속 가능성을 달성하기 위한 대안적 수단을 제공합니다.

석유 및 가스 산업을 변화시키고 있는 주요 기술들을 알려주실 수 있나요?

상류, 중류, 하류 부문의 운영 관리는 AI 기반 예측 정비, 사물인터넷(IoT) 센서 네트워크, 클라우드 기반 데이터 통합 기술 등으로 지원됩니다.

디지털 전환이 석유 및 가스 산업의 안전에 미치는 영향은 무엇인가요?

분석 기술, 센서, 자동 피드백 메커니즘을 통한 디지털 안전이 향상되며, 이를 통해 장비 고장이나 위험한 상황을 조기에 경고할 수 있습니다.

기업이 운영을 디지털화하는 과정에서 직면하는 주요 문제는 무엇인가?

기업은 사이버 위험, 변화에 대한 저항, 그리고 구식 시스템의 통합과 같은 문제에 직면한다. 이러한 도전 과제를 해결하기 위해서는 기업의 디지털화 및 교육을 위한 전략적 노력이 필요하다.

석유 및 가스 산업 분야에서의 디지털화 수준에 대해 어떤 말을 할 수 있는가?

석유 및 가스 산업 분야에서의 디지털화 수준은 안전성, 비용, 시간 등의 지표를 통해 분석할 수 있으며, 이러한 지표들을 개선하는 방안도 함께 고려할 수 있다.