EN
Tại sao Chuyển đổi Số là Yếu tố then chốt đối với Các Hoạt động Dầu khí Hiện đại
Ngành dầu khí đang chịu áp lực lớn trong việc tối ưu hóa hoạt động. Ngành này phải đối mặt với những thị trường biến động, các quy định môi trường ngày càng nghiêm ngặt hơn và cơ sở hạ tầng già cỗi. Các phương pháp truyền thống dựa vào việc kiểm tra thủ công tốn nhiều thời gian và các hệ thống dữ liệu rời rạc không đáp ứng được yêu cầu về tính linh hoạt cần thiết để vận hành trong bối cảnh thị trường năng lượng hiện nay. 70% các công ty dầu khí cho biết để duy trì tính cạnh tranh, họ cần chuyển đổi hoạt động thông qua các công nghệ số (Accenture). Những công nghệ này hỗ trợ bảo trì dự đoán đối với các tài sản ở xa, khả năng giám sát theo thời gian thực và cung cấp dữ liệu nhằm hỗ trợ ra quyết định tại mọi khâu trong chuỗi hoạt động thượng nguồn, trung nguồn và hạ nguồn.
Ngoài những lợi ích về hiệu quả, các công nghệ số hỗ trợ công ty trong việc quản lý và cải thiện vị thế của mình đối với rủi ro vận hành cũng như nâng cao độ an toàn trong hoạt động. Các phương pháp truyền thống thiếu cảnh báo sớm về sự cố thiết bị hoặc các sự cố vận hành khác, dẫn đến những thiệt hại về người là điều không thể tránh khỏi. Các công nghệ số cung cấp cảnh báo để can thiệp kịp thời. McKinsey ước tính rằng sự đột phá/sử dụng công nghệ số giúp cắt giảm 15–20% chi phí vận hành nhờ cải thiện hiệu quả và giảm thời gian ngừng hoạt động. Do những thay đổi cần thiết để vận hành hiệu quả trên thị trường, các công nghệ số đã chuyển từ vai trò là công cụ nhằm nâng cao năng lực công ty thành yếu tố bắt buộc để đạt được khả năng phục hồi vận hành và tính bền vững tổng thể của doanh nghiệp.
Các Công Nghệ Số Cốt Lõi Đang Chuyển Đổi Ngành Dầu Khí
Trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa Bảo trì Dự đoán cho Cơ sở Hạ tầng Thượng nguồn
Trí tuệ nhân tạo là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong ngành dầu khí bằng cách tối ưu hóa hoạt động bảo trì dự đoán đối với các tài sản thượng nguồn và vượt ra ngoài phạm vi đó. Trước khi có sự đổi mới về trí tuệ nhân tạo, việc bảo trì các tài sản thượng nguồn và các tài sản khác thường dẫn đến thời gian ngừng hoạt động cao. Hiện nay, học máy (ML) có thể phân tích thông tin và xác định chính xác nhiều yếu tố liên quan đến bảo trì dự đoán đối với các tài sản thượng nguồn, từ đó tiết kiệm chi phí cho cả học máy lẫn bảo trì. Ví dụ cụ thể này giúp duy trì thời gian vận hành liên tục. Hãy tưởng tượng một số yếu tố có thể duy trì thời gian vận hành liên tục như vậy. Các hệ thống như thế duy trì thời gian vận hành liên tục trong khi đồng thời phát hiện và xử lý các vấn đề tiềm ẩn trong cả môi trường dọc (vertical) và ngoài khơi (offshore).
Việc sử dụng cảm biến IIoT thời gian thực trong bảo trì các hoạt động trung nguồn
Công nghiệp Internet vạn vật (IIoT) tạo ra một hệ sinh thái giám sát bao quát cả hai phân khúc Dọc và Ngang. IIoT thời gian thực tạo ra hàng nghìn hệ sinh thái giám sát không dây bao quát cả hai phân khúc Dọc và Ngang. IIoT thời gian thực tạo ra hàng nghìn hệ sinh thái giám sát không dây bao quát cả hai phân khúc Dọc và Ngang nhằm đo lường cả hai phân khúc Dọc và Ngang, đo lường cả hai phân khúc Dọc và Ngang, đo lường cả hai phân khúc Dọc và Ngang, đo lường cả hai phân khúc Dọc và Ngang, đo lường cả hai phân khúc Dọc và Ngang, đo lường cả hai phân khúc Dọc và Ngang, đo lường cả hai phân khúc Dọc và Ngang. Việc tích hợp khâu Trung nguồn vừa cung cấp chức năng Bảo trì dự đoán cho các tài sản thượng nguồn, vừa tối ưu hóa Bảo trì dự đoán cho các tài sản thượng nguồn. Việc tích hợp khâu Trung nguồn cung cấp Bảo trì dự đoán cho các tài sản thượng nguồn, Bảo trì dự đoán cho các tài sản thượng nguồn, Bảo trì dự đoán cho các tài sản thượng nguồn, Bảo trì dự đoán cho các tài sản thượng nguồn và Bảo trì dự đoán cho các tài sản thượng nguồn.
Tích hợp Dữ liệu Dựa trên Đám mây nhằm Tối ưu Hóa Quy Trình Hậu Cần
Công nghệ đám mây tích hợp dữ liệu trước đây bị phân tán từ các nhà máy lọc dầu — từ đo lường nguyên liệu thô đến các cột chưng cất — vào một nền tảng phân tích dữ liệu duy nhất. Quy trình làm việc trên đám mây sử dụng đầu ra từ cảm biến theo thời gian thực, kết hợp với logic máy móc, song song cùng nhật ký bảo trì và dự báo nhu cầu. Các hệ thống đám mây tiếp tục tối ưu hóa bằng cách điều chỉnh công thức xúc tác trong nguyên liệu thô, phân loại hàm lượng lưu huỳnh và giảm phát thải, đồng thời tăng sản lượng lên 7%. Hiện có sẵn các hệ thống đám mây để mô phỏng các thay đổi quy trình dựa trên khái niệm "bản sao số" (digital twin), gây gián đoạn hoạt động ở mức tối thiểu. Với các hệ thống mã hóa được tăng cường nhằm bảo vệ tính toàn vẹn của dữ liệu, những hệ thống này hỗ trợ các hoạt động hậu cần tối ưu hóa đầu ra đồng thời tuân thủ các tiêu chuẩn lợi nhuận thị trường.
Vượt Qua Các Thách Thức Triển Khai Chính Trong Ngành Dầu Khí
Sự chuyển đổi số trong các lĩnh vực dầu khí đang đối mặt với những rào cản về mức độ áp dụng cao hơn là những trở ngại về bản thân quá trình chuyển đổi. Việc vận hành doanh nghiệp theo hướng số hóa—bao gồm các hệ thống kế thừa phức tạp có lỗ hổng an ninh mạng—đòi hỏi phải tích hợp các hệ thống mà không làm gián đoạn hoạt động kinh doanh.
Rủi ro an ninh mạng và việc tích hợp hệ thống kế thừa
Việc kết hợp các công cụ số với các mạng công nghệ vận hành (OT) đã lỗi thời tạo nên một 'cơn bão hoàn hảo' về sự cố an ninh mạng. Việc thiếu các biện pháp bảo mật được nâng cấp làm dấy lên lo ngại về nguy cơ gián đoạn vận hành và mất dữ liệu. Hầu hết thiết bị kế thừa thường thiếu giao diện lập trình ứng dụng (API) hiện đại, dẫn đến nhu cầu sử dụng phần mềm trung gian (middleware) đắt đỏ. Theo Báo cáo Ponemon năm 2023, chi phí trung bình toàn cầu cho mỗi vụ vi phạm an ninh mạng vượt quá 740.000 USD; do đó, một cách tiếp cận kinh doanh mới—bao gồm phân đoạn mạng và quét lỗ hổng bảo mật—là điều có thể dự đoán trước, với trọng tâm ngày càng tăng vào các hệ thống đang hoạt động và việc giám sát liên tục các điểm phơi nhiễm trên nền tảng điện toán đám mây, trong khi sản xuất vẫn được ưu tiên hàng đầu.
Nâng Cấp Năng Lực Con Người và Quá Trình Chuyển Đổi Tổ Chức
Sự thiếu nhất quán giữa các chiến lược về nguồn nhân lực và phần còn lại của quá trình hiện đại hóa kỹ thuật có thể dẫn đến gián đoạn dự án. Các kỹ thuật viên lành nghề sẽ cần học những kỹ năng mới liên quan đến phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), và các kỹ sư sẽ cần trang bị thêm kỹ năng mới trong lĩnh vực an ninh mạng. Hiện vẫn còn sự phản kháng đối với những cách thức mới trong thực hiện công việc. Trong một nghiên cứu do McKinsey thực hiện, 57% số người tham gia đã nêu lên yếu tố kháng cự văn hóa như nguyên nhân thất bại của chiến dịch. Các chương trình thành công trong việc tích hợp những người tiên phong thúc đẩy chuyển đổi số—những người có nhiệm vụ chính là thiết lập sự cân bằng giữa các đội vận hành—đã đạt được những kết quả khả quan. Sự hợp tác giữa các đội ngũ thực hiện các chức năng khác nhau giúp nhanh chóng tháo gỡ các rào cản trong việc áp dụng bảo trì dự đoán và giám sát thời gian thực.
Tính Toán Mức Tăng Trưởng Tài Chính: Đa Dạng Kết Quả Kinh Doanh và Kết Quả Về Việc Sử Dụng Kỹ Thuật Số
Chuyển đổi số và đo lường lợi tức tài chính từ chuyển đổi này là một nhiệm vụ vô cùng khó khăn. Có các khía cạnh tài chính và vận hành, được gọi là các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI). Các kết quả tài chính, chẳng hạn như chi phí vận hành giảm do áp dụng bảo trì dự đoán và doanh thu tạo ra từ hoạt động kinh doanh, được xem là các lợi ích tích cực. Các kết quả phi tài chính liên quan đến việc giảm số lượng sự cố an toàn, cải thiện hiệu suất sử dụng tài sản, tối ưu hóa năng suất của lực lượng lao động và tối ưu hóa năng suất của lực lượng lao động cũng được coi là những kết quả tích cực. Nhiều nghiên cứu đã được thực hiện trên nhiều lĩnh vực khác nhau cho thấy các tổ chức áp dụng các KPI được xác định rõ ràng và có mối liên hệ tích cực với kết quả đầu tư công nghệ sẽ có khả năng đạt được kết quả tích cực từ công nghệ đó cao hơn 27%. Khi thiết lập và triển khai các KPI, các tổ chức cần nhận thức đầy đủ về Tổng chi phí sở hữu (TCO), vốn vượt xa chi phí triển khai công nghệ. Tỷ lệ áp dụng nên được xem là một KPI. Một giải pháp số chỉ thực sự tạo ra giá trị nếu nó được đưa vào sử dụng trong các hoạt động vận hành.
Phần Câu hỏi Thường gặp
Tại sao chuyển đổi số lại quan trọng đối với hoạt động trong ngành Dầu khí?
Chuyển đổi số là phản ứng trước những điều kiện thị trường thay đổi nhanh chóng, các quy định về môi trường và cơ sở hạ tầng đang già cỗi. Chuyển đổi số cung cấp một phương thức thay thế nhằm đạt được tính bền vững trong vận hành và môi trường thông qua các tính năng như bảo trì dự đoán, giám sát thời gian thực và khả năng kiểm soát quy trình tốt hơn bao giờ hết.
Ông/bà có thể nêu ra những công nghệ chủ chốt đang làm thay đổi ngành Dầu khí không?
Quản lý hoạt động thượng nguồn, trung nguồn và hạ nguồn được hỗ trợ bởi các công nghệ như bảo trì dự đoán tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), mạng lưới cảm biến Internet vạn vật (IoT) và các công nghệ tích hợp dữ liệu dựa trên đám mây.
Chuyển đổi số tác động như thế nào đến an toàn trong ngành Dầu khí?
An toàn số được cải thiện nhờ phân tích dữ liệu, cảm biến và các cơ chế phản hồi tự động cảnh báo về sự cố thiết bị hoặc các điều kiện nguy hiểm.
Các công ty gặp phải những vấn đề chính nào trong quá trình số hóa hoạt động của mình?
Các công ty đối mặt với những vấn đề như rủi ro an ninh mạng, sự phản kháng đối với thay đổi và việc tích hợp các hệ thống kế thừa. Cần có những nỗ lực chiến lược nhằm số hóa và đào tạo các công ty để giải quyết những thách thức này.
Có thể nói gì về mức độ số hóa trong lĩnh vực dầu khí?
Mức độ số hóa trong lĩnh vực dầu khí có thể được nghiên cứu thông qua các chỉ số về an toàn, chi phí hoặc thời gian, cũng như các phương pháp cải thiện những yếu tố này.