EN
Защо цифровата трансформация е ключова за съвременните нефтогазови операции
Нефтогазовата индустрия изпитва значително натиск да оптимизира операциите си. Отрасълът се сблъсква със силно променливи пазари, по-строги екологични регулации и остаряваща инфраструктура. Традиционните методи, които разчитат на време-емки ръчни инспекции и фрагментирани системи за данни, не отговарят на нуждата от гъвкавост, необходима за функциониране в съвременните енергийни пазари. Според проучване на Accenture 70 % от нефтогазовите компании смятат, че за да запазят конкурентоспособността си, трябва да трансформират операциите си чрез цифрови технологии. Технологиите, които подпомагат предиктивното поддръжане на отдалечени активи, както и възможността за реалновременно наблюдение и наличието на данни, подкрепящи вземането на решения на всички етапи – в горното, средното и долното течение на веригата, са от решаващо значение.
Освен предимствата от по-високата ефективност, цифровите технологии подпомагат компанията при управлението и подобряването на нейната позиция относно излагането на операционни рискове и повишават безопасността на операциите. Традиционните методи не осигуряват предварително предупреждение за повреди на оборудването или други операционни сбоя, а фаталните инциденти са неизбежни. Цифровите технологии предоставят предупреждение, че е необходима намеса. Според оценката на McKinsey цифровото разстройство/внедряване елиминира 15–20 % от операционните разходи благодарение на подобрена ефективност и намалено простоито време. Поради промените, които трябва да бъдат направени, за да се функционира успешно на пазара, цифровите технологии са преминали от бъдещ начин за подобряване на дейността на компанията към задължителен инструмент за постигане на операционна устойчивост и обща устойчивост на компанията.
Основни цифрови технологии, трансформиращи сектора „Нефт и газ“
Изкуствен интелект за оптимизиране на прогнозното поддръжане на активите в горното течение
Изкуственият интелект е фактор, който променя правилата в нефтогазовия сектор, като опростява операциите за предиктивно поддръжане на горното течение и извън него. Преди внедряването на ИИ поддръжането на активите от горното течение и извън него водеше до високи периоди на просто стояне. Сега машинното обучение може да анализира информацията и да идентифицира редица аспекти, свързани с предиктивното поддръжане на активите от горното течение, като по този начин спестява ресурси за машинно обучение и поддръжка. Този конкретен пример поддържа непрекъснатата работа. Представете си, че няколко неща могат да поддържат непрекъснатата работа. Такива системи осигуряват непрекъснатата работа, докато едновременно отчитат потенциалните проблеми както в наземните, така и в океанските среди.
Използване на реалновремеви IIoT сензори при поддръжката на операциите в средното течение
ИИоТ създава екосистема за наблюдение както във вертикалните, така и в хоризонталните сегменти. Реалновременният ИИоТ създава хиляди безжични екосистеми за наблюдение както във вертикалните, така и в хоризонталните сегменти. Реалновременният ИИоТ създава хиляди безжични екосистеми за наблюдение както във вертикалните, така и в хоризонталните сегменти, за да измерва както вертикалните, така и хоризонталните сегменти, за да измерва както вертикалните, така и хоризонталните сегменти, за да измерва както вертикалните, така и хоризонталните сегменти, за да измерва както вертикалните, така и хоризонталните сегменти, за да измерва както вертикалните, така и хоризонталните сегменти, за да измерва както вертикалните, така и хоризонталните сегменти, за да измерва както вертикалните, така и хоризонталните сегменти. Интегрирането на средното звено осигурява както предиктивно поддържане на активите от горното звено, така и оптимизиране на предиктивното поддържане на активите от горното звено. Интегрирането на средното звено осигурява предиктивно поддържане на активите от горното звено и предиктивно поддържане на активите от горното звено на активите от горното звено и предиктивно поддържане на активите от горното звено на активите от горното звено.
Интеграция на данни в облака за оптимизация на долното течение
Облачната технология интегрира преди това разединени данни от рафинерии — от измерванията на суровата нефтена продукция до колоните за дестилация — в една платформа за аналитика на данни. Облачният работен процес използва в реално време изходните данни от сензорите чрез машинна логика, паралелно с регистрите за поддръжка и прогнозите за търсенето. Облачните системи осъществяват допълнителна оптимизация чрез промяна на формулите за катализатори в суровия нефт, класифициране на съдържанието на сера и намаляване на емисиите, като едновременно увеличават добива с 7%. Съществуват облачни системи, които позволяват моделиране на промени в производствения процес чрез концепцията за „цифров близнак“, с минимално нарушение на операциите. Благодарение на усилени системи за шифриране, които гарантират цялостността на данните, тези системи подпомагат операциите в долното течение да оптимизират изхода си, съответно на стандартите за рентабилност на пазара.
Преодоляване на ключовите предизвикателства при внедряването в нефтогазовата индустрия
Цифровата трансформация на нефтения и газовия сектор среща по-големи предизвикателства, свързани с усвояването, отколкото с трансформацията. Цифровото развитие на бизнес операциите, които включват сложни остарели системи с киберуязвимости, носи тежестта на интегриране на системите без прекъсване на бизнес операциите.
Рискове за киберсигурност и интеграция на остарели системи
Комбинирането на цифрови инструменти с остарели мрежи за операционна технология създава идеална буря от киберинциденти. Липсата на актуализирани мерки за сигурност поражда опасения от загуба на оперативна способност и данни. Най-старото оборудване често липсва съвременни API, което изисква скъпо стойностно промеждутъчно програмно осигуряване (middleware). Според доклада на Ponemon за 2023 г., според който средната световна цена на едно нарушение за компания надхвърля 740 000 щ.д., вероятно е да се приложи нов бизнес подход, включващ сегментиране на мрежите и сканиране за уязвимости, като се насочи по-голямо внимание към активните системи и непрекъснатото излагане в облака, докато производството има приоритет.
Подобряване на човешкия потенциал и процесът на организационна трансформация
Липсата на съгласуваност между стратегиите за човешки ресурси и останалата част от техническата модернизация вероятно ще доведе до прекъсване на проекта. Физически здравите техници ще трябва да усвоят нови умения, свързани с аналитика, базирана на изкуствен интелект, а инженерите ще трябва да придобият нови умения в областта на киберсигурността. Все още съществува съпротива срещу новите начини на изпълнение на работата. Според проучване, проведено от McKinsey, 57 % от участниците посочват културната съпротива като основна причина за провала на инициативата. Добри резултати са постигнати в програмите, които успешно са интегрирали цифрови ентусиасти-посредници, чиято основна задача е да осигуряват баланс между оперативните екипи. Сътрудничеството между екипи, изпълняващи различни функции, допринася за бързото преодоляване на бариерите пред използването на предиктивно поддръжка и реалновременен мониторинг.
Изчисляване на финансовото подобрение: Разнообразие от бизнес резултати и резултати от използването на цифрови технологии
Цифровата трансформация и измерването на нейния финансов възврат са изключително трудна задача. Съществуват финансови и операционни аспекти, които се наричат ключови показатели за ефективност (KPI). Финансовите резултати, като намалени операционни разходи вследствие използването на предиктивно поддържане и приходи, генерирани от бизнеса, се считат за положителни възврати. Нефинансовите резултати, свързани с намаляване на броя на инцидентите по безопасност, подобряване на използването на активите, оптимизирана продуктивност на персонала и оптимизирана продуктивност на персонала, се считат за положителни резултати. Няколко проучвания, проведени в различни сектори, показват, че организациите, които използват добре дефинирани KPI, положително свързани с резултатите от инвестициите в технологии, са с 27 % по-вероятни да постигнат положителни резултати от тези технологии. При внедряването на KPI организациите трябва да вземат предвид общата стойност на собствеността (TCO), която надхвърля разходите само за внедряване на технологията. Скоростта на приемане трябва да се счита за KPI. Цифровото решение добавя стойност само ако се използва в операциите.
Часто задавани въпроси
Защо цифровата трансформация е важна за операциите в нефтогазовия сектор?
Цифровата трансформация е отговор на бързо променящите се пазарни условия, екологичните закони и остаряващата инфраструктура. Тя осигурява алтернативен начин за постигане на оперативна и екологична устойчивост чрез функции като предиктивно поддържане, наблюдение в реално време и по-голям контрол върху процеса, отколкото някога преди.
Можете ли да ми посочите основните технологии, които променят нефтогазовия сектор?
Управлението на дейностите в горното, средното и долното течение се подпомага от технологии като предиктивно поддържане, базирано на изкуствен интелект, мрежи от сензори на Интернета на нещата (IoT) и технологии за интеграция на данни в облак.
Какви са последиците от цифровата трансформация върху безопасното функциониране в нефтогазовата индустрия?
Цифровата безопасност се подобрява чрез аналитика, сензори и автоматизирани механизми за обратна връзка, които предупреждават за повреди на оборудването или опасни условия.
Какви са основните проблеми, с които се сблъскват компаниите при цифровизирането на операциите си?
Компаниите се сблъскват с проблеми като киберрискове, съпротива срещу промяната и интеграцията на остарели системи. За преодоляване на тези предизвикателства са необходими стратегически усилия за цифровизиране и обучение на компаниите.
Какво може да се каже за степента на цифровизиране в нефтогазовия сектор?
Степента на цифровизиране в нефтогазовия сектор може да се изучава чрез показатели, свързани с безопасността, разходите или времето, както и чрез начините за подобряване на тези показатели.