DED எவ்வாறு எண்ணெய் மற்றும் வளிம துறையில் பொருள் ஆராய்சி மற்றும் மேம்பாட்டை (R&D) ஆதரிக்கிறது?

நவீன எண்ணெய் மற்றும் வளிம செயல்பாடுகளுக்கு டிஜிட்டல் மாற்றம் ஏன் முக்கியமானது?
எண்ணெய் மற்றும் வளிம துறை செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த கடுமையான அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகியுள்ளது. இந்தத் துறை மாறுபட்ட சந்தைகள், சுற்றுச்சூழல் தொடர்பான கடுமையான ஒழுங்குமுறைகள் மற்றும் பழைமையான உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றை எதிர்கொள்கிறது. நேரம் அதிகம் எடுக்கும், கையால் செய்யப்படும் ஆய்வுகளையும், தகவல்கள் துண்டிக்கப்பட்ட தரவு அமைப்புகளையும் சார்ந்த பழைய முறைகள் தற்போதைய ஆற்றல் சந்தைகளில் செயல்பட தேவையான துல்லியத்தை வழங்க முடியவில்லை. எண்ணெய் மற்றும் வளிம நிறுவனங்களில் 70% பேர், தங்கள் போட்டித்தன்மையை பராமரிக்க டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் மூலம் தங்கள் செயல்பாடுகளை மாற்ற வேண்டும் என்று கூறுகின்றனர் (அசென்சர்). தொலைதூர சொத்துகளின் முன்கூட்டியே பராமரிப்பை ஆதரிக்கும் தொழில்நுட்பங்கள், மேலும் மேல் ஓட்டம் (upstream), நடு ஓட்டம் (midstream) மற்றும் கீழ் ஓட்டம் (downstream) செயல்பாடுகளின் அனைத்து புள்ளிகளிலும் தீர்வுகளை எடுப்பதற்கான தீர்மானிக்கும் தரவுகளை வழங்கும் தற்காலிக கண்காணிப்பு திறன் ஆகியவை இவற்றில் அடங்கும்.

திறன்மிகுதியின் நன்மைகளைத் தவிர, டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் செயல்பாட்டு அபாயத்திற்கு உள்ளாகும் நிலையில் நிறுவனத்தின் நிலையை மேலாண்மை செய்வதையும், மேம்படுத்துவதையும் ஆதரிக்கின்றன, மேலும் செயல்பாடுகளின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகின்றன. பாரம்பரிய முறைகளில் உபகரணங்கள் அல்லது பிற செயல்பாட்டு தோல்விகளை முன்கூட்டியே கண்டறிய முடிவதில்லை, எனவே உயிரிழப்புகள் தவிர்க்க முடியாதவையாக உள்ளன. டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் ஒரு தலையீடு தேவைப்படுகிறது என்பதை முன்கூட்டியே எச்சரிக்கின்றன. மெக்கின்சி நிறுவனம், டிஜிட்டல் குழப்பம்/நிறுவல் மூலம் திறன்மிகுதியில் ஏற்படும் மேம்பாடு மற்றும் நிறுத்த நேரத்தில் ஏற்படும் குறைவு ஆகியவற்றின் விளைவாக 15 முதல் 20% வரையிலான செயல்பாட்டு செலவுகளை நீக்க முடியும் என மதிப்பிடுகிறது. சந்தையில் செயல்பட வேண்டியுள்ள மாற்றங்களைக் காரணமாகக் கொண்டு, டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள் நிறுவனத்தை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு வழியாக இருந்து, செயல்பாட்டு தகட்டுப்பாட்டுத்தன்மை (Operational Resilience) மற்றும் முழுமையான நிறுவன நிலைத்தன்மை (Overall Company Sustainability) அடைவதற்கு அவசியமானவையாக மாறிவிட்டன.

எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயுத் துறையை மாற்றும் முக்கிய டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்கள்

முன்கூட்டியே பராமரிப்பை எளிதாக்குவதற்காக செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) என்பது முன்னோக்கு சொத்துகளின் முன்கூட்டியே பராமரிப்பு (Predictive Maintenance of Upstream Assets) முதல் முன்னோக்கு சொத்துகள் வரை மற்றும் அதற்கு அப்பாலும் எண்ணெய் மற்றும் வாயுத் துறையில் செயல்பாடுகளை ஒழுங்குபடுத்துவதில் ஒரு விளையாட்டை மாற்றும் காரணியாகும். AI கண்டுபிடிப்புக்கு முன்பு, முன்னோக்கு சொத்துகள் மற்றும் அதற்கு அப்பாலும் உள்ள பராமரிப்பு அதிக நிறுத்த நேரத்தை ஏற்படுத்தியது. இப்போது, ML (இயந்திர கற்றல்) தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்து, முன்கூட்டியே பராமரிப்புக்கான பல விஷயங்களை குறிப்பிட முடியும், மேலும் இயந்திர கற்றல் மற்றும் பராமரிப்பு செலவுகளை குறைக்க முடியும். இந்த குறிப்பிட்ட உதாரணம் இயக்க நேரத்தை (runtime) நீடித்து நிறுத்துகிறது. சில விஷயங்கள் இயக்க நேரத்தை நீடித்து நிறுத்த முடியும் என்று கற்பனை செய்யுங்கள். இத்தகைய அமைப்புகள் இயக்க நேரத்தை நீடித்து நிறுத்துகின்றன, மேலும் செங்குத்து (vertical) மற்றும் கடல் வெளிப்புற (offshore) சூழல்களில் ஏற்படக்கூடிய சாத்தியமான பிரச்சனைகளையும் பாதிக்கின்றன.

நடுத்தர செயல்பாடுகளின் பராமரிப்பில் மெய்நேர IIoT சென்சார்களின் பயன்பாடு

IIoT என்பது செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டிலும் ஒரு கண்காணிப்பு சூழியலை உருவாக்குகிறது. மெய்நேர IIoT என்பது செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டிலும் ஆயிரக்கணக்கான வைர்லெஸ் கண்காணிப்பு சூழியல்களை உருவாக்குகிறது. மெய்நேர IIoT என்பது செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டிலும் ஆயிரக்கணக்கான வைர்லெஸ் கண்காணிப்பு சூழியல்களை உருவாக்குகிறது, அவை செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டையும் அளவிடுவதற்காகவும், செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டையும் அளவிடுவதற்காகவும், செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டையும் அளவிடுவதற்காகவும், செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டையும் அளவிடுவதற்காகவும், செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டையும் அளவிடுவதற்காகவும், செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டையும் அளவிடுவதற்காகவும், செங்குத்து மற்றும் கிடைமட்ட துறைகள் இரண்டையும் அளவிடுவதற்காகவும் உருவாக்கப்படுகின்றன. மிட்ஸ்ட்ரீம் ஒருங்கிணைப்பு மூலம் மேல் ஓட்ட சொத்துகளின் முன்கூட்டியே பராமரிப்பை (Predictive Maintenance) வழங்குகிறது, மேலும் மேல் ஓட்ட சொத்துகளின் முன்கூட்டியே பராமரிப்பை மேம்படுத்துகிறது. மிட்ஸ்ட்ரீம் ஒருங்கிணைப்பு மூலம் மேல் ஓட்ட சொத்துகளின் முன்கூட்டியே பராமரிப்பை வழங்குகிறது, மேலும் மேல் ஓட்ட சொத்துகளின் முன்கூட்டியே பராமரிப்பை மேல் ஓட்ட சொத்துகளுக்காகவும், மேல் ஓட்ட சொத்துகளின் முன்கூட்டியே பராமரிப்பை மேல் ஓட்ட சொத்துகளுக்காகவும் வழங்குகிறது.

கீழ்நிலை முறையில் திறன்பேச்சு மேம்பாட்டிற்கான மேக-அடிப்படையிலான தரவு ஒருங்கிணைப்பு

மேகத் தொழில்நுட்பம், எண்ணெய் தூய்மைப்படுத்தும் நிலையங்களிலிருந்து முன்பு பிரிக்கப்பட்டிருந்த தரவுகளை – முதன்மை எண்ணெய் அளவீடுகளிலிருந்து வரையறுக்கப்பட்ட தூய்மைப்படுத்தும் குழாய்கள் வரை – ஒரே தரவு பகுப்பாய்வு தளத்தில் ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த மேக வேலையாட்டம், உணர்விகளிலிருந்து வரும் வெளியீடுகளை இயந்திர தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்தி மெய்நேரத்தில் பயன்படுத்துகிறது; இது பராமரிப்பு பதிவுகள் மற்றும் தேவை முன்னறிவிப்புகளுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது. மேக அமைப்புகள், முதன்மை எண்ணெயில் வினைமுறை வினையூக்கிகளுக்கான கணக்கீடுகளை மாற்றுவதன் மூலமும், கந்தகத்தின் தரத்தை மதிப்பீடு செய்வதன் மூலமும், வெளியீட்டு வாயுக்களைக் குறைப்பதன் மூலமும் மேலும் திறன்பேச்சை மேம்படுத்துகின்றன; இதனால் உற்பத்தி 7% அதிகரிக்கிறது. செயல்பாடுகளில் குறைந்த தலையீட்டுடன் செயல்முறை மாற்றங்களை இயக்குவதற்காக, "டிஜிட்டல் ட்வின்" (இலக்கமுறை இரட்டை) கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு சிமுலேஷன் செய்யும் மேக அமைப்புகள் கிடைக்கின்றன. தரவு ஒருமைப்பாட்டைப் பாதுகாக்க வலுவூட்டப்பட்ட மறைக்கும் அமைப்புகளுடன், இந்த அமைப்புகள் சந்தை லாப தரத்திற்கு ஏற்ப வெளியீட்டை மேம்படுத்துவதற்கு கீழ்நிலை செயல்பாடுகளுக்கு உதவுகின்றன.

எண்ணெய் மற்றும் வாயுத் துறையில் முக்கிய செயல்படுத்துதல் சவால்களை வெல்லுதல்

எண்ணெய் மற்றும் வளிம துறைகளின் இலக்கமுறை மாற்றம், மாற்றத்தை விட அதிக ஏற்பு சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. சிக்கலான பழைய அமைப்புகளுடன் இணைந்த இலக்கமுறை வணிக செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவது, இணையப் பாதுகாப்பு வீழ்ச்சிகளைக் கொண்டிருப்பதால், வணிக செயல்பாடுகளை தடைசெய்யாமல் அமைப்புகளை ஒருங்கிணைப்பது என்பது ஒரு பெரும் சுமையாகும்.

இணையப் பாதுகாப்பு அபாயங்கள் மற்றும் பழைய அமைப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பு

பழைய செயல்பாட்டு தொழில்நுட்ப வலையமைப்புகளுடன் இலக்கமுறை கருவிகளை இணைப்பது, இணையப் பாதுகாப்பு சம்பவங்களுக்கான சரியான புயலை உருவாக்குகிறது. பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை மேம்படுத்துவதில் ஏற்படும் குறைபாடு, செயல்பாட்டு மற்றும் தரவு இழப்பு குறித்த பயத்தை ஏற்படுத்துகிறது. மிகப் பழைய உபகரணங்கள் பெரும்பாலும் சமீபத்திய API-களைக் கொண்டிருக்காது, இதனால் மிக அதிக விலையுள்ள இடைமென்பொருள் (middleware) தேவைப்படுகிறது. போனியன் 2023 அறிக்கையின்படி, உலகளாவிய சராசரி பாதுகாப்பு மீறல் ஒரு நிறுவனத்திற்கு $740,000க்கு மேல் செலவாகும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. எனவே, வலையமைப்புகளை பிரித்தல் மற்றும் வீழ்ச்சிக்கு உள்ளாகும் இடங்களை தொடர்ந்து ஸ்கேன் செய்தல் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்ட புதிய வணிக அணுகுமுறை தற்போது அவசியமாகிறது; இதில் செயல்பாட்டு அமைப்புகள் மற்றும் மேகத்திற்கு தொடர்ந்து ஏற்படும் வெளிப்படையான அபாயங்கள் மீது அதிக கவனம் செலுத்தப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் உற்பத்தி முன்னுரிமை பெறுகிறது.

தசை மேம்பாடு மற்றும் அமைப்பு மாற்றத்தின் செயல்முறை

மனித வள மூலோபாயங்களுக்கும் மற்ற தொழில்நுட்ப நவீனமயமாக்கலுக்கும் இடையே ஒத்திசைவின்மை இருந்தால், திட்டத்தில் குழப்பம் ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்பு அதிகம். உடல் திறன் கொண்ட தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் AI-அடிப்படையிலான பகுப்பாய்வுகளுடன் தொடர்புடைய புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்; பொறியியலாளர்கள் கணினி பாதுகாப்பு (சைபர் பாதுகாப்பு) துறையில் புதிய திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும். பணியின் புதிய முறைகளைச் செயல்படுத்துவதில் இன்றும் எதிர்ப்பு நிலவுகிறது. மெக்கின்சி நிறுவனம் மேற்கொண்ட ஆய்வில், பிரச்சாரத்தின் தோல்விக்கு கலாச்சார எதிர்ப்பே 57% செயல்பாட்டாளர்களால் குறிப்பிடப்பட்டது. டிஜிட்டல்-அடிப்படையிலான ஆதரவாளர்களை (டிஜிட்டல் மோடிவேட் சாம்பியன்ஸ்) வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைத்த திட்டங்களில் நல்ல முடிவுகள் கிடைத்துள்ளன; இவர்களின் முக்கிய பணியானது செயல்பாட்டுக் குழுக்களுக்கு இடையே சமநிலையை உருவாக்குவதாகும். வெவ்வேறு செயல்பாடுகளை மேற்கொள்ளும் குழுக்களுக்கு இடையேயான ஒத்துழைப்பு, முன்கூட்டியே பராமரிப்பு (பிரெடிக்டிவ் மெயின்டனன்ஸ்) மற்றும் தற்காலிக கண்காணிப்பு (ரியல்-டைம் மானிட்டரிங்) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துவதில் ஏற்படும் தடைகளை விரைவில் நீக்க உதவுகிறது.

நிதியில் ஏற்படும் முன்னேற்றத்தைக் கணக்கிடுதல்: வணிக முடிவுகள் மற்றும் டிஜிட்டல் பயன்பாட்டு முடிவுகளின் பல்வேறு வகைகள்

டிஜிட்டல் மாற்றம் மற்றும் அதன் நிதியியல் விளைவுகளை அளவிடுவது மிகவும் கடினமான பணி ஆகும். இதில் நிதியியல் மற்றும் செயல்பாட்டு அம்சங்கள் உள்ளன, இவை முக்கிய செயல்திறன் குறியீடுகள் (KPIகள்) என அழைக்கப்படுகின்றன. கணினியில் அடிப்படையிலான பராமரிப்பு (predictive maintenance) பயன்பாட்டின் மூலம் செயல்பாட்டுச் செலவுகளில் குறைவு ஏற்படுவது போன்ற நிதியியல் விளைவுகளும், வணிகத்திலிருந்து ஈட்டப்படும் வருவாயும் நேர்மறையான விளைவுகளாகக் கருதப்படுகின்றன. பாதுகாப்பு தொடர்பான சம்பவங்களின் எண்ணிக்கையில் குறைவு, சொத்துகளின் பயன்பாட்டில் மேம்பாடு, ஊழியர் வீரியத்தின் திறனூட்டப்பட்ட உற்பத்தித்திறன் மற்றும் ஊழியர் வீரியத்தின் திறனூட்டப்பட்ட உற்பத்தித்திறன் போன்ற நிதியியல் அல்லாத விளைவுகளும் நேர்மறையான விளைவுகளாகக் கருதப்படுகின்றன. பல்வேறு துறைகளில் மேற்கொள்ளப்பட்ட பல ஆய்வுகள், தொழில்நுட்ப முதலீடுகளின் விளைவுகளுடன் நேர்மறையாக இணைக்கப்பட்ட நன்றாக வரையறுக்கப்பட்ட KPIகளைப் பயன்படுத்தும் அமைப்புகள், அந்தத் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து நேர்மறையான விளைவுகளை அடைவதற்கு 27% அதிக வாய்ப்புள்ளவை எனக் காட்டியுள்ளன. KPIகளை மதிப்பீடு செய்யும்போது, தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவதற்கான செலவை மட்டுமல்லாமல், மொத்த உரிமையின் செலவு (TCO) பற்றியும் அமைப்புகள் விழிப்புணர்வுடன் இருக்க வேண்டும். பயன்பாட்டு விகிதம் (Adoption rates) ஒரு KPI ஆகக் கருதப்பட வேண்டும். ஒரு டிஜிட்டல் தீர்வு செயல்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படும் வரையில் மட்டுமே அது மதிப்பைச் சேர்க்கிறது.

 கேள்விகளுக்கு பதில்கள் பகுதி

எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயுத் துறையில் செயல்பாடுகளில் இலக்கமுறை மாற்றம் ஏன் முக்கியமானது?

இலக்கமுறை மாற்றம் விரைவாக மாறும் சந்தை நிலைமைகள், சுற்றுச்சூழல் சட்டங்கள் மற்றும் பழைமையான உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றிற்கு ஒரு பதிலாகும். முன்கூட்டியே பராமரிப்பு, தற்காலிக கண்காணிப்பு மற்றும் முன்பைவிட அதிக செயல்பாட்டு கட்டுப்பாடு போன்ற அம்சங்கள் மூலம் செயல்பாட்டு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மையை அடைவதற்கு இலக்கமுறை மாற்றம் ஒரு மாற்று வழியை வழங்குகிறது.

எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயுத் துறையை மாற்றும் முக்கிய தொழில்நுட்பங்களை எனக்கு கூற முடியுமா?

மேல்-ஓட்டம் (அப்ஸ்ட்ரீம்), நடு-ஓட்டம் (மிட்ஸ்ட்ரீம்) மற்றும் கீழ்-ஓட்டம் (டவுன்ஸ்ட்ரீம்) செயல்பாடுகள் மேலாண்மைக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான முன்கூட்டியே பராமரிப்பு, இணையம் வழியான பொருட்களின் சென்சார் வலையமைப்புகள் மற்றும் மேக-அடிப்படையிலான தரவு ஒருங்கிணைப்பு தொழில்நுட்பங்கள் ஆகியவை ஆதரவு அளிக்கின்றன.

எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயுத் துறையில் பாதுகாப்பிற்கு இலக்கமுறை மாற்றத்தின் தாக்கங்கள் யாவை?

பகுப்பாய்வு, சென்சார்கள் மற்றும் சாதனங்களின் தவறுகள் அல்லது ஆபத்தான நிலைகளை எச்சரிக்கும் தானியங்கி பின்னூட்ட வழிமுறைகள் ஆகியவற்றின் மூலம் இலக்கமுறை பாதுகாப்பு மேம்படுகிறது.

நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளை டிஜிட்டல் மயமாக்கும்போது எந்த முக்கிய பிரச்சனைகளை எதிர்கொள்கின்றன?

நிறுவனங்கள் சைபர் அபாயங்கள், மாற்றத்திற்கு எதிர்ப்பு, மற்றும் பழைய கணினி முறைகளை (லெகசி சிஸ்டம்ஸ்) ஒருங்கிணைப்பது போன்ற பிரச்சனைகளை எதிர்கொள்கின்றன. இந்த சவால்களைச் சமாளிக்க டிஜிட்டல் மயமாக்கல் மற்றும் பயிற்சி ஆகியவற்றிற்கான முறையான முயற்சிகள் தேவைப்படுகின்றன.

எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயுத் துறையில் டிஜிட்டல் மயமாக்கலின் அளவு குறித்து என்ன கூறலாம்?

எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயுத் துறையில் டிஜிட்டல் மயமாக்கலின் அளவை, பாதுகாப்பு, செலவு அல்லது நேரம் போன்ற குறியீடுகள் மூலமும், இவற்றை மேம்படுத்தும் வழிகள் மூலமும் ஆய்வு செய்யலாம்.