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Perché la trasformazione digitale è fondamentale per le moderne operazioni nel settore oil & gas
Il settore oil & gas è sottoposto a notevole pressione per ottimizzare le proprie operazioni. Il settore deve far fronte a mercati volatili, a normative ambientali sempre più stringenti e a infrastrutture obsolete. I metodi tradizionali, basati su ispezioni manuali dispendiose in termini di tempo e su sistemi informativi frammentati, non riescono a garantire l’agilità necessaria per operare nei moderni mercati energetici. Il 70% delle aziende oil & gas afferma che, per rimanere competitive, deve trasformare le proprie operazioni ricorrendo alle tecnologie digitali (Accenture). Tecnologie che supportano la manutenzione predittiva di asset remoti e consentono il monitoraggio in tempo reale, nonché la disponibilità di dati utili a supportare le decisioni in tutti i punti delle operazioni upstream, midstream e downstream.
Oltre ai vantaggi in termini di efficienza, le tecnologie digitali supportano l'azienda nella gestione e nel miglioramento della propria posizione rispetto all'esposizione al rischio operativo e nel potenziamento della sicurezza delle operazioni. I metodi tradizionali non forniscono alcun preavviso riguardo a guasti degli impianti o ad altri malfunzionamenti operativi, rendendo purtroppo inevitabili gli incidenti mortali. Le tecnologie digitali, invece, forniscono un avviso tempestivo che interventi correttivi sono necessari. Secondo una stima di McKinsey, la digitalizzazione/deploy delle tecnologie digitali consente una riduzione del 15–20% dei costi operativi grazie a una maggiore efficienza e a una minore indisponibilità degli impianti. A causa dei cambiamenti necessari per operare efficacemente sul mercato, le tecnologie digitali hanno smesso di essere semplicemente uno strumento per migliorare l’azienda, diventando invece un requisito indispensabile per garantire la resilienza operativa e la sostenibilità complessiva dell’azienda.
Tecnologie digitali fondamentali che stanno trasformando il settore petrolifero e del gas
Intelligenza artificiale per ottimizzare la manutenzione predittiva delle attività a monte
L'intelligenza artificiale rappresenta un fattore di cambiamento radicale nel settore petrolifero e del gas, ottimizzando le operazioni di manutenzione predittiva delle risorse a monte (Upstream Assets) e oltre. Prima dell'innovazione basata sull'IA, la manutenzione delle risorse a monte e oltre comportava tempi di fermo elevati. Oggi, il machine learning (ML) è in grado di analizzare i dati e identificare numerosi aspetti rilevanti per la manutenzione predittiva delle risorse a monte, consentendo risparmi sia in termini di apprendimento automatico sia di manutenzione. Questo esempio specifico garantisce una maggiore durata operativa. Immaginate che alcuni elementi possano contribuire a prolungare tale durata operativa. Tali sistemi mantengono infatti la continuità operativa, intervenendo preventivamente sui potenziali problemi sia negli ambienti onshore sia in quelli offshore.
L'utilizzo di sensori IIoT in tempo reale nella manutenzione delle operazioni di midstream
L'IIoT crea un ecosistema di monitoraggio sia nei segmenti verticali che orizzontali. L'IIoT in tempo reale crea migliaia di ecosistemi di monitoraggio wireless sia nei segmenti verticali che orizzontali. L'IIoT in tempo reale crea migliaia di ecosistemi di monitoraggio wireless sia nei segmenti verticali che orizzontali per misurare sia i segmenti verticali che quelli orizzontali, per misurare sia i segmenti verticali che quelli orizzontali, per misurare sia i segmenti verticali che quelli orizzontali, per misurare sia i segmenti verticali che quelli orizzontali, per misurare sia i segmenti verticali che quelli orizzontali, per misurare sia i segmenti verticali che quelli orizzontali, per misurare sia i segmenti verticali che quelli orizzontali. L'integrazione del Midstream fornisce sia la manutenzione predittiva delle risorse a monte sia l'ottimizzazione della manutenzione predittiva delle risorse a monte. L'integrazione del Midstream fornisce la manutenzione predittiva delle risorse a monte e la manutenzione predittiva delle risorse a monte delle risorse a monte e la manutenzione predittiva delle risorse a monte delle risorse a monte.
Integrazione dei dati basata sul cloud per l'ottimizzazione a valle
La tecnologia cloud integra i dati precedentemente frammentati provenienti dalle raffinerie, dalle misurazioni del greggio alle colonne di distillazione, in un'unica piattaforma analitica. Il flusso di lavoro cloud utilizza in tempo reale i dati provenienti dai sensori, mediante logica automatica, in parallelo ai registri di manutenzione e alle previsioni della domanda. I sistemi cloud ottimizzano ulteriormente modificando le formulazioni catalitiche del greggio, classificando il contenuto di zolfo e riducendo le emissioni, aumentando contestualmente il rendimento del 7%. Sono disponibili sistemi cloud per simulare modifiche ai processi, ricorrendo al concetto di "gemello digitale", con minimo impatto sulle operazioni. Grazie a sistemi di crittografia potenziati per proteggere l'integrità dei dati, questi sistemi supportano le operazioni a valle nell'ottimizzazione della produzione, nel rispetto degli standard di redditività di mercato.
Superare le principali sfide di implementazione nel settore petrolifero e del gas
La trasformazione digitale dei settori petrolifero e del gas affronta ostacoli più legati all'adozione che alla trasformazione in sé. L'evoluzione digitale delle operazioni aziendali, che comprende complessi sistemi obsoleti con vulnerabilità informatiche, comporta il peso dell'integrazione di sistemi senza interrompere le attività operative.
Rischi per la cybersecurity e integrazione di sistemi obsoleti
La combinazione di strumenti digitali con reti obsolete di tecnologia operativa crea una tempesta perfetta di incidenti informatici. L'assenza di misure di sicurezza aggiornate alimenta timori di perdite operative e di dati. I dispositivi obsoleti più diffusi spesso non dispongono di API all'avanguardia, rendendo necessario l'impiego di middleware estremamente costosi. Secondo il rapporto Ponemon 2023, che stima che il costo medio globale di una violazione ammonti a oltre 740.000 dollari per azienda, è probabile l'adozione di un nuovo approccio aziendale basato sulla segmentazione delle reti e sulla scansione delle vulnerabilità, con maggiore attenzione ai sistemi attivi e all'esposizione continua al cloud, mentre la produzione viene considerata una priorità.
Potenziamento delle competenze e processo di transizione organizzativa
Una mancanza di coerenza tra le strategie relative alle risorse umane e il resto della modernizzazione tecnica potrebbe causare l'interruzione del progetto. Tecnici in buona salute dovranno acquisire nuove competenze legate all'analisi basata sull'intelligenza artificiale, mentre gli ingegneri dovranno sviluppare nuove capacità nel campo della cybersecurity. Persiste una certa resistenza nei confronti dei nuovi modi di svolgere il lavoro. Il 57% dei partecipanti a uno studio condotto da McKinsey ha indicato la resistenza culturale come causa del fallimento dell'iniziativa. Sono stati ottenuti ottimi risultati nei programmi che hanno integrato con successo "ambasciatori" digitali, i cui compiti principali consistono nel creare un equilibrio tra i team operativi. La collaborazione tra team che svolgono funzioni diverse contribuisce a superare rapidamente gli ostacoli all'adozione della manutenzione predittiva e del monitoraggio in tempo reale.
Calcolo del miglioramento finanziario: una varietà di risultati aziendali e di risultati derivanti dall'uso digitale
La trasformazione digitale e la misurazione del suo ritorno finanziario costituiscono un compito estremamente arduo. Esistono aspetti finanziari e operativi, indicati come Indicatori Chiave di Prestazione (KPI). Gli esiti finanziari, quali la riduzione dei costi operativi derivanti dall’uso della manutenzione predittiva e i ricavi generati dall’attività aziendale, sono considerati ritorni positivi. Gli esiti non finanziari legati alla riduzione del numero di incidenti in materia di sicurezza, al miglioramento dell’utilizzo delle risorse, all’ottimizzazione della produttività della forza lavoro e all’ottimizzazione della produttività della forza lavoro sono considerati esiti positivi. Numerosi studi di ricerca condotti in vari settori hanno dimostrato che le organizzazioni che utilizzano KPI ben definiti, strettamente correlati agli esiti degli investimenti tecnologici, hanno il 27% in più di probabilità di ottenere esiti positivi da tali tecnologie. Nel definire i KPI, le organizzazioni devono tenere conto del costo totale di proprietà (TCO), che va oltre il semplice costo di implementazione della tecnologia. I tassi di adozione devono essere considerati un KPI. Una soluzione digitale genera valore solo se viene effettivamente utilizzata nelle operazioni.
Sezione FAQ
Perché la trasformazione digitale è importante per le operazioni nel settore Oil and Gas?
La trasformazione digitale rappresenta una risposta alle condizioni di mercato in rapida evoluzione, alle normative ambientali e alle infrastrutture obsolete. Essa offre un mezzo alternativo per raggiungere la sostenibilità operativa e ambientale grazie a funzionalità quali la manutenzione predittiva, il monitoraggio in tempo reale e un controllo del processo maggiore rispetto al passato.
Potrebbe indicarmi le principali tecnologie che stanno trasformando il settore oil and gas?
La gestione delle operazioni upstream, midstream e downstream è supportata da tecnologie quali la manutenzione predittiva abilitata dall’intelligenza artificiale, le reti di sensori Internet of Things (IoT) e le tecnologie cloud per l’integrazione dei dati.
Quali sono gli impatti della trasformazione digitale sulla sicurezza nel settore oil and gas?
La sicurezza digitale migliora grazie all’analisi dei dati, ai sensori e ai meccanismi automatizzati di feedback che segnalano guasti agli impianti o condizioni pericolose.
Quali sono i principali problemi che le aziende affrontano durante la digitalizzazione delle proprie operazioni?
Le aziende si trovano ad affrontare problematiche quali i rischi informatici, la resistenza al cambiamento e l'integrazione dei sistemi obsoleti. Sono necessari interventi strategici volti alla digitalizzazione e alla formazione delle aziende per affrontare queste sfide.
Cosa si può dire riguardo al livello di digitalizzazione nel settore petrolifero e del gas?
Il livello di digitalizzazione nel settore petrolifero e del gas può essere analizzato attraverso indicatori relativi alla sicurezza, ai costi o ai tempi, nonché ai modi per migliorarli.