DED तेल आणि वायू उद्योगात साहित्य शोध आणि विकास (R&D) ला कसे समर्थन देते?

आधुनिक तेल आणि वायू ऑपरेशन्ससाठी डिजिटल रूपांतरण का महत्त्वाचे आहे?
तेल आणि वायू उद्योगावर ऑपरेशन्सचे अनुकूलन करण्यासाठी मोठा दबाव आहे. हा उद्योग चढ-उतारांच्या बाजारांना, पर्यावरणावरील कडक नियमांना आणि जुनी झालेली पायाभूत सुविधा यांना सामोरे जात आहे. वेळ घेणाऱ्या, हाताने केलेल्या निरीक्षणांवर आणि खंडित डेटा प्रणालींवर अवलंबित असलेल्या पारंपारिक पद्धतींमध्ये आजच्या ऊर्जा बाजारात कार्य करण्यासाठी आवश्यक लवचिकता पूर्ण करता येत नाही. 70% तेल आणि वायू कंपन्या म्हणतात की स्पर्धात्मक राहण्यासाठी त्यांना डिजिटल तंत्रज्ञानाद्वारे आपल्या ऑपरेशन्सचे रूपांतरण करणे आवश्यक आहे (ॲक्सेंचर). या तंत्रज्ञानांमध्ये दूरस्थ संपत्तींच्या पूर्वानुमानित देखभालीला समर्थन देणारी प्रणाली, वास्तविक वेळेत निरीक्षण करण्याची क्षमता आणि उत्पादन (अपस्ट्रीम), मध्यवर्ती (मिडस्ट्रीम) आणि अंतिम वापर (डाउनस्ट्रीम) ऑपरेशन्समधील सर्व टप्प्यांवर निर्णय घेण्यासाठी डेटाचा वापर समाविष्ट आहे.

कार्यक्षमतेच्या फायद्यांशिवाय, डिजिटल तंत्रज्ञान कंपनीला ऑपरेशनल धोक्यांच्या तुलनेत तिची स्थिती व्यवस्थित करण्यास आणि सुधारण्यास मदत करते आणि ऑपरेशन्सची सुरक्षा वाढवते. पारंपारिक पद्धतींमध्ये उपकरणांच्या किंवा इतर ऑपरेशनल अपयशांची पूर्वसूचना नसते, आणि मृत्यू टाळणे शक्य होत नाही. डिजिटल तंत्रज्ञान एक सूचना प्रदान करते की त्वरित हस्तक्षेप करणे आवश्यक आहे. मॅकिन्सीच्या अंदाजानुसार, डिजिटल विघटन/प्रसारामुळे कार्यक्षमतेत सुधारणा आणि थांबविण्याच्या कालावधीत कमतरता यामुळे चालविण्याच्या खर्चात १५ ते २०% कपात होते. बाजारात ऑपरेट करण्यासाठी आवश्यक बदलांमुळे, डिजिटल तंत्रज्ञान कंपनीच्या सुधारणेचा एक मार्ग असण्यापासून पुढे जाऊन ऑपरेशनल लवचिकता आणि संपूर्ण कंपनीच्या टिकाऊपणासाठी आवश्यक झाले आहे.

तेल आणि वायू क्षेत्रात रूपांतरित करणारी मुख्य डिजिटल तंत्रज्ञाने

अपस्ट्रीम मालमत्तेच्या पूर्वानुमानात्मक देखभालीची प्रक्रिया सुलभ करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स) ही तेल आणि वायू क्षेत्रातील एक महत्त्वाची बदल घडविणारी तंत्रज्ञान आहे, जी उपरांत संपत्तींच्या पूर्वानुमानात्मक देखभालीच्या (प्रिडिक्टिव्ह मेंटेनन्स) कार्यप्रणालींची प्रक्रिया सुलभ करते, तसेच ती उपरांत संपत्तींपलीकडील क्षेत्रांसाठीही लागू होते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या नवीनत्वापूर्वी, उपरांत संपत्तींची देखभाल आणि त्यापलीकडील क्षेत्रांची देखभाल यामुळे उच्च पातळीचा डाऊनटाइम टिकून राहिला होता. आता, मशीन लर्निंग (एमएल) या माहितीचे विश्लेषण करू शकते आणि उपरांत संपत्तींच्या पूर्वानुमानात्मक देखभालीसाठी अनेक घटकांची निश्चिती करू शकते, ज्यामुळे मशीन लर्निंग आणि देखभालीवरील खर्च कमी होतो. हा विशिष्ट उदाहरण सिस्टमचा कार्यकाल (रनटाइम) टिकवून ठेवतो. कल्पना करा की काही गोष्टी कार्यकाल टिकवून ठेवू शकतात. अशी प्रणाली कार्यकाल टिकवून ठेवतात, तसेच त्या उभ्या (व्हर्टिकल) आणि समुद्रातील (ऑफशोर) वातावरणातील संभाव्य समस्यांवर प्रभाव टाकतात.

मध्यम-स्तरीय कार्यांच्या देखभालीसाठी वास्तविक वेळेतील IIoT सेन्सर्सचा वापर

IIoT उभ्या आणि क्षितिजासमांतर (हॉरिझॉन्टल) दोन्ही सेगमेंट्समध्ये निरीक्षण पर्यावरण निर्माण करते. रिअल-टाइम IIoT उभ्या आणि क्षितिजासमांतर दोन्ही सेगमेंट्समध्ये हजारो वायरलेस निरीक्षण पर्यावरणे निर्माण करते. रिअल-टाइम IIoT उभ्या आणि क्षितिजासमांतर दोन्ही सेगमेंट्समध्ये हजारो वायरलेस निरीक्षण पर्यावरणे निर्माण करते, ज्यामुळे उभ्या आणि क्षितिजासमांतर दोन्ही सेगमेंट्सचे मापन केले जाते, उभ्या आणि क्षितिजासमांतर दोन्ही सेगमेंट्सचे मापन केले जाते, उभ्या आणि क्षितिजासमांतर दोन्ही सेगमेंट्सचे मापन केले जाते, उभ्या आणि क्षितिजासमांतर दोन्ही सेगमेंट्सचे मापन केले जाते, उभ्या आणि क्षितिजासमांतर दोन्ही सेगमेंट्सचे मापन केले जाते, उभ्या आणि क्षितिजासमांतर दोन्ही सेगमेंट्सचे मापन केले जाते. मिडस्ट्रीमचे एकत्रीकरण करणे अपस्ट्रीम मालमत्तेचे पूर्वानुमानात्मक देखभाल आणि अपस्ट्रीम मालमत्तेच्या पूर्वानुमानात्मक देखभालीचे अनुकूलन करते. मिडस्ट्रीमचे एकत्रीकरण करणे अपस्ट्रीम मालमत्तेची पूर्वानुमानात्मक देखभाल प्रदान करते आणि अपस्ट्रीम मालमत्तेची पूर्वानुमानात्मक देखभाल, अपस्ट्रीम मालमत्तेची पूर्वानुमानात्मक देखभाल आणि अपस्ट्रीम मालमत्तेची पूर्वानुमानात्मक देखभाल प्रदान करते.

डाउनस्ट्रीम ऑप्टिमाइझेशनसाठी क्लाउड-आधारित डेटा इंटिग्रेशन

क्लाउड तंत्रज्ञान रिफायनरींमधून मिळणाऱ्या विभाजित डेटाला—क्रूड मापनापासून ते डिस्टिलेशन कॉलम्सपर्यंत—एकाच डेटा विश्लेषण प्लॅटफॉर्ममध्ये एकत्रित करते. क्लाउड वर्कफ्लो हे सेन्सर्सच्या निर्गमाचा वापर वास्तविक वेळेत, मशीन लॉजिकच्या मदतीने, दुरुस्तीच्या नोंदीं आणि मागणीच्या अंदाजांसह समांतर पद्धतीने करते. क्लाउड प्रणाली अधिक ऑप्टिमाइझ करतात त्या क्रूडमध्ये उत्प्रेरकांच्या सूत्रांमध्ये बदल करून, सल्फरचे ग्रेडिंग करून आणि उत्सर्जन कमी करून, तसेच उत्पादन ७% ने वाढवून. प्रक्रियेतील बदलांचे अनुकरण करण्यासाठी 'डिजिटल ट्विन' संकल्पनेचा वापर करणाऱ्या क्लाउड प्रणाली उपलब्ध आहेत, ज्यामुळे ऑपरेशन्सवर किमान अडथळा निर्माण होतो. डेटा अखंडता सुरक्षित राखण्यासाठी बलवान एन्क्रिप्शन प्रणालींच्या मदतीने, ह्या प्रणाली डाउनस्ट्रीम ऑपरेशन्सना बाजारातील नफा कमावण्याच्या मानकांचे पालन करताना उत्पादन ऑप्टिमाइझ करण्यास मदत करतात.

तेल आणि वायू क्षेत्रात मुख्य अंमलबजावणी आव्हानांवर मात करणे

तेल आणि वायू क्षेत्रांचे डिजिटल रूपांतरण हे रूपांतरणाच्या अडथळ्यांपेक्षा जास्त प्रमाणात स्वीकाराच्या अडथळ्यांना सामोरे जात आहे. जटिल वारसा प्रणालींसह सायबर दुर्बलता असलेल्या डिजिटल व्यवसाय कार्यक्रमांचे विकास करणे, हे व्यवसाय कार्यक्रमांमध्ये अव्यवस्था निर्माण न करता प्रणालींचे एकत्रीकरण करण्याचा भार घेते.

सायबर सुरक्षा धोके आणि वारसा प्रणालींचे एकत्रीकरण

डिजिटल साधनांचे जुन्या संचालन तंत्रज्ञान नेटवर्क्सशी एकत्रीकरण करणे हे एक उत्तम सायबर-घटना उद्भवण्याची परिस्थिती निर्माण करते. सुरक्षा उपायांचे अद्ययावत करणे नसल्यामुळे संचालनातील आणि माहितीच्या नुकसानाची भीती निर्माण होते. सर्वात मोठ्या प्रमाणात वापरल्या जाणाऱ्या वारसा उपकरणांमध्ये अक्षरशः आधुनिक API अभावित असू शकतात, ज्यामुळे महागडे मिडलवेअरची आवश्यकता भासते. पोनेमन २०२३ अहवालानुसार, ज्यात जगभरातील सरासरी डेटा उल्लंघनाचा खर्च $७४०,००० पेक्षा जास्त असल्याचा अंदाज व्यक्त केला आहे, त्यामुळे नेटवर्क्सचे विभाजन आणि दुर्बलता स्कॅनिंग यावर आधारित एक नवीन व्यवसाय दृष्टिकोन अपेक्षित आहे; ज्यामध्ये सक्रिय प्रणालींवर आणि मान्यताप्राप्त तंत्रज्ञानावर चालू असलेल्या ताणावर अधिक लक्ष केंद्रित केले जाईल, तर उत्पादन प्रक्रियेला प्राधान्य दिले जाईल.

स्नायूंचे अद्यतनीकरण आणि संस्थागत परिवर्तनाची प्रक्रिया

मानवी संसाधन धोरणांचे इतर तांत्रिक आधुनिकीकरणाशी असलेले असंगतत्व हे संभाव्यपणे प्रकल्पाच्या विघटनाला कारणीभूत ठरू शकते. सक्षम तांत्रिक कर्मचार्‍यांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित विश्लेषणाशी संबंधित नवीन कौशल्ये शिकावी लागतील, तर अभियंत्यांना सायबर सुरक्षा क्षेत्रातील नवीन कौशल्ये मिळवावी लागतील. काम करण्याच्या नवीन पद्धतींविरुद्ध अजूनही प्रतिकाराची भावना आहे. मॅकिन्से या कंपनीने केलेल्या एका अभ्यासात 57% कार्यकर्त्यांनी या अभियानाच्या अपयशाचे कारण म्हणून सांस्कृतिक प्रतिकार नमूद केला. डिजिटल प्रेरित चॅम्पियन्सचे यशस्वीरित्या एकीकरण करणाऱ्या कार्यक्रमांमध्ये चांगले परिणाम नोंदवले गेले आहेत; त्यांचे मुख्य कार्य ऑपरेशनल टीम्समध्ये संतुलन निर्माण करणे आहे. वेगवेगळ्या कार्यांचे प्रदर्शन करणाऱ्या टीम्समधील सहकार्यामुळे भविष्यातील देखरेख (प्रिडिक्टिव्ह मेंटेनन्स) आणि वास्तविक वेळेतील निरीक्षण (रियल-टाइम मॉनिटरिंग) यासाठी अडथळे लवकरच दूर करता येतात.

आर्थिक वाढीची गणना: व्यवसायातील विविध परिणाम आणि डिजिटल वापराचे परिणाम

डिजिटल रूपांतरण आणि त्याच्या आर्थिक परताव्याचे मोजमाप ही एक अत्यंत कठीण कामगिरी आहे. यामध्ये आर्थिक आणि कार्यकारी पैलू असतात, ज्यांना मुख्य कार्यक्षमता निर्देशांक (KPIs) म्हणतात. भविष्यातील देखभाल वापरून ऑपरेशनल खर्चात कमी होणे आणि व्यवसायातून मिळणारे उलाढाल यासारखे आर्थिक परिणाम यांना सकारात्मक परतावे मानले जातात. सुरक्षा घटनांच्या संख्येत कमी होणे, संपत्तीचा वापर सुधारणे, कामगारांची उत्पादकता ऑप्टिमाइझ करणे आणि कामगारांची उत्पादकता ऑप्टिमाइझ करणे यासारखे गैर-आर्थिक परिणाम यांना सकारात्मक परिणाम मानले जातात. विविध क्षेत्रांमध्ये केलेल्या अनेक संशोधन अभ्यासांमधून असे दिसून आले आहे की, तंत्रज्ञान गुंतवणुकीच्या परिणामांशी सकारात्मकरित्या जोडलेले स्पष्टपणे व्याख्यायित KPIs वापरणाऱ्या संस्था त्या तंत्रज्ञानापासून सकारात्मक परिणाम मिळविण्याच्या 27% जास्त संभाव्यता बाळगतात. KPIs ठरवताना, संस्थांनी तंत्रज्ञान लागू करण्याच्या खर्चापेक्षा जास्त असलेल्या एकूण मालकीच्या खर्चाचे (TCO) लक्ष ठेवणे आवश्यक आहे. अंगीकारणाचे दर हे देखील एक KPI म्हणून पाहिले पाहिजे. डिजिटल उपाय तेव्हाच मूल्य जोडतो, जेव्हा तो ऑपरेशन्समध्ये वापरला जातो.

 FAQ खंड

डिजिटल रूपांतरण हे तेल आणि वायू क्षेत्रातील कार्यक्रमांसाठी का महत्त्वाचे आहे?

डिजिटल रूपांतरण हे वेगाने बदलत्या बाजाराच्या परिस्थिती, पर्यावरणाशी संबंधित कायदे आणि वयोवृद्ध अवसंरचना यांच्या प्रतिसादात घेतले जात आहे. डिजिटल रूपांतरणामुळे भविष्यातील दुरुस्ती, वास्तविक वेळेतील निरीक्षण आणि मागील काळापेक्षा अधिक नियंत्रण यासारख्या वैशिष्ट्यांद्वारे कार्यक्षमता आणि पर्यावरणीय स्थायित्व यांची प्राप्ती करण्यासाठी एक पर्यायी मार्ग प्रदान केला जातो.

तेल आणि वायू क्षेत्रात बदल करणाऱ्या मुख्य तंत्रज्ञानांची नावे सांगू शकता का?

AI-सक्षम भविष्यातील दुरुस्ती, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) सेन्सर नेटवर्क्स आणि क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण तंत्रज्ञाने यांसारखी तंत्रज्ञाने अपस्ट्रीम, मिडस्ट्रीम आणि डाउनस्ट्रीम कार्यक्रमांच्या व्यवस्थापनाला समर्थन देतात.

तेल आणि वायू उद्योगात सुरक्षेवर डिजिटल रूपांतरणाचे काय परिणाम आहेत?

विश्लेषण, सेन्सर्स आणि स्वयंचलित प्रतिक्रिया यांच्या माध्यमातून उपकरणांच्या निष्फलता किंवा धोकादायक परिस्थितीची चेतावणी देणाऱ्या यंत्रणांमुळे डिजिटल सुरक्षा सुधारली जाते.

कंपन्या त्यांच्या कार्यक्रमांचे डिजिटलीकरण करताना मुख्यत्वे कोणत्या समस्या शोधतात?

कंपन्यांना सायबर धोके, बदलाला विरोध करणे आणि जुन्या प्रणालींचे एकत्रीकरण यासारख्या समस्या येतात. या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी डिजिटलीकरण आणि कंपन्यांचे प्रशिक्षण यावर रणनीतिक प्रयत्न करणे आवश्यक आहेत.

तेल आणि वायू क्षेत्रात डिजिटलीकरणाच्या प्रमाणाबद्दल काय म्हणता येईल?

तेल आणि वायू क्षेत्रातील डिजिटलीकरणाचे प्रमाण हे सुरक्षा, किंवा खर्च, किंवा वेळ या निर्देशकांद्वारे आणि यांच्या सुधारण्याच्या मार्गांद्वारे अभ्यासले जाऊ शकते.